如何抑制Tensorflow在结果中显示的警告提示
我有一个连接到Tensorflow的Python代码。它应该返回单个结果集。但是我在结果中还得到了下面提到的警告。 WARNING:tensorflow:From C:\Users\vsureshx079451\AppData\Local\Programs\Python\Pytho...
TensorFlow中的Batch_size是什么？理解该概念
我的问题很简单明了。在训练和预测神经网络时，批量大小是什么意思？如何进行可视化以清楚地了解数据是如何被馈送到网络中的。假设我有一个自编码器。encoder = tflearn.input_data(shape=[None, 41]) encoder = tflearn.fully_connec...
错误导入：找不到名为“tflearn”的模块。
我已经按照官网指南安装了Tensorflow。Tensorflow代码可以完美运行，我也安装了tflearn。问题是，每当我尝试导入tflearn时，它会提示“ImportError: No module named 'tflearn'”，但是tflearn存在于site-packages目录...
在没有安装Tensorflow的情况下运行Tensorflow模型
我有一个使用Python和TFlearn构建的工作良好的TF模型。是否有一种方法可以在另一个系统上运行此模型而无需安装Tensorflow？它已经预先训练好了，所以我只需要通过它运行数据。 我知道tfcompile（这里的线程），但似乎设置相当复杂。有没有其他选择？
Tensorflow动态RNN（LSTM）：如何格式化输入？
我收到了以下格式的数据和详细信息： person1, day1, feature1, feature2, ..., featureN, label person1, day2, feature1, feature2, ..., featureN, label ... person1, day...
验证损失低于训练损失，训练LSTM。
我正在使用TensorFlow中的tf.learn训练一个LSTM。为此，我已经将数据分成了训练（90%）和验证（10%）两部分。据我所知，通常情况下训练数据的拟合效果会比验证数据好，但是我的结果却相反。验证集的损失更低，准确度更高。 根据其他答案中提到的，这可能是因为在验证过程中没有应用d...