我想制作一个图像分类器,但我不会Python。Tensorflow.js 可以与我熟悉的JavaScript一起使用。可以用它来训练模型吗?如果可以,步骤是什么?老实说,我不知道从哪里开始。 唯一我了解到的是如何加载“mobilenet”,这显然是一组预先训练好的模型,并用它对图片进行分类:...
我想在NodeJS服务器内从本地文件加载Keras模型到Tensorflow.js,但我遇到了以下错误:"仅支持绝对URL"。 let tf = require("@tensorflow/tfjs"); (async () => { try { con...
我对tensorflow.js还很陌生。当我运行第一个程序时,出现了这个警告:“(node: 4249) Warning: N-API is an experimental feature and could change at any time." 我应该担心吗?还是可以忽略它?我不希望在未...
我的代码<html> <head> <!-- Load TensorFlow.js --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"&...
我无法将@tensorflow/tfjs-node导入我的程序中。 我尝试按如下方式导入: const tf = require('@tensorflow/tfjs-node') 然后收到了以下错误: internal/modules/cjs/loader.js:638 thr...
我对Google Meet的新“开启/关闭”背景模糊功能很感兴趣(目前正在测试中)。我进行了一些调查,似乎它正在使用Tensorflow Lite模型。 segm_heavy.tflite segm_lite.tflite 通过WASM mediapipe_wasm_simd.wasm...
BodyPix是一个开源的机器学习模型,可通过TensorFlow.js在浏览器中进行人体和身体部位分割。我想将该模型转换为.pb冻结图以便在Python中使用。 我该如何做呢? 我尝试在不同的地方寻找解决方案,但都无法解决。
我已将keras模型转换为tensorflow json格式并保存在本地电脑上。我正在尝试使用以下命令在JavaScript代码中加载该json模型。 我已将Keras模型转换为TensorFlow JSON格式并将其保存在我的计算机上。我正在尝试使用以下命令在JavaScript代码中加...
问题 我正在使用tf.Tensor和tf.concat()来处理大量的训练数据,但我发现连续使用tf.concat()会变慢。有什么最好的方法可以将大型数据从文件加载到tf.Tensor中吗? 背景 我认为在JavaScript中使用数组来处理数据是很常见的方法。 为了实现这一点,下面是...
我正在尝试下载一个预训练的tensorflow.js模型(包括权重),以便在python中使用标准版本的tensorflow离线进行项目开发,这个项目已经处于不是早期阶段了,因此无法切换到tensorflow.js。 但我无法找出如何下载这些模型,以及是否需要对模型进行某些转换。 我知道在...