有没有可能在一个tapply或aggregate语句中包含两个函数？ 下面我使用了两个tapply语句和两个aggregate语句：一个用于平均值，一个用于标准差。 我希望将这些语句合并。 my.Data = read.table(text = " animal age ...

我想按组求和各自的列，我的第一个想法是使用`tapply`，但是我无法让`tapply`工作。`tapply`能用于多个列的求和吗？如果不能，为什么？ 我在互联网上进行了广泛的搜索，并找到了许多类似的问题，这些问题早在2008年就被发布了。然而，没有一个问题得到了直接回答。相反，回复总是建议...

似乎普遍认为 "lapply" 中的 l 代表列表（list），"sapply" 中的 s 代表简化（simplify），"rapply" 中的 r 代表递归（recursively）。但是我找不到 "tapply" 中 t 的含义，现在非常好奇。

我想从包含参数列和分组标识符列的数据框中计算平均值和标准差。在使用tapply时，如何计算它们？我可以使用sd(v1, group, na.rm=TRUE)，但是当使用tapply时无法将na.rm=TRUE纳入语句中。omit.na不是一个选项。我有一堆参数，必须一步一步地进行处理，而不会在...

我有一个矩阵，data.mat，长这样：A B C D E 45 43 45 65 23 12 45 56 NA NA 13 4 34 12 NA 我正在尝试将此转换为列表嵌套列表的形式，其中每一行都是更大列表中的一个列表。 我执行以下操作：list <- tapp...

我有以下数据：a <- c(1,1,1,1,2,2,2,2) b <- c(2,4,6,8,2,3,4,1) c <- factor(c("A","B","A","B","A","B","A","B")) df <- data.frame( sp=a, ...

我通过实践学习了R语言，现在开始思考是否过度使用tapply函数。有没有更好的方法来完成以下操作？尽管它们能够工作，但随着操作的复杂性增加，我不知道是否存在更好的选择。我在这里寻求一些批评意见： tapply(var1, list(fac1, fac2), mean, na.rm=T) t...

我该如何将tapply命令与“不在”逻辑结合起来？ 目标：获取每个物种的中位花萼长度。 tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, median) 约束条件: 删除花瓣宽度为1.3和1.5的条目。 !iris$Petal.Width %in% c(...

by 函数是否能够每次增加一个元素来生成列表？ 我需要处理一个包含大约 4 百万行观测值的数据框，按照一个因子列进行分组。类似于下面的示例： > # Make 4M rows of data > x = data.frame(col1=1:4000000, col2=10000...

我的问题是：我有一个包含一些因子变量的数据框。现在我想为该数据框分配一个新向量，该向量为这些因子变量的每个子集创建一个索引。 data <-data.frame(fac1=factor(rep(1:2,5)), fac2=sample(letters[1:3],10,rep=T)...