在R语言的e1071包中，svm函数中probability=TRUE参数的功能是什么？
在 R 中，e1071 包中的 svm 函数中的 probability=TRUE 参数的功能是什么？model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)
如何将多个时间序列数据呈现给R中的SVM（ksvm）（或者，如何将二维输入数据呈现给SVM）
我该如何使ksvm模型知道数据集中前100个数字都是来自一个传感器的时间序列数据，而接下来的100个数字都是来自另一个传感器的时间序列数据，以此类推，总共有6个不同的时间序列传感器输入？或者更一般地说，如何向SVM呈现二维输入数据？ 我需要一个二元的是/否预测模型，用于处理六个非周期时间序列...
LinearSVC和SVC(kernel="linear")有什么区别？
我发现sklearn.svm.LinearSVC和sklearn.svm.SVC(kernel='linear')非常相似，但在Reuters上的结果却截然不同。 sklearn.svm.LinearSVC: 81.05% in 28.87s train / 9.71s test ...
OneVsRestClassifier与SVC以及decision_function_shape='ovr'的SVC有什么区别？
我原以为它们应该是相同的，但是对于方法decision_function()，我得到了不同的结果。并且只有decision_function_shape='ovr'的SVC速度确实更快。 相关链接：Scikit learn多类支持向量机分类
使用caret在R中进行交叉验证的支持向量机
我被告知要使用caret软件包，以便在我的数据集上执行10折交叉验证的支持向量机回归。我正在将我的响应变量绘制为151个变量。我按照以下步骤进行：-> ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", repeats = 10) > se...
绘制scikit-learn（sklearn）SVM决策边界/面
我目前正在使用Python的Scikit库执行具有线性核的多类SVM。以下是样本训练数据和测试数据： 模型数据：x = [[20,32,45,33,32,44,0],[23,32,45,12,32,66,11],[16,32,45,12,32,44,23],[120,2,55,62,82,1...
如何使用sklearn的cross_val_score()函数来规范化数据
假设我想使用LinearSVC对数据集进行k折交叉验证。如何对数据执行标准化？ 最佳实践是在训练数据上构建标准化模型，然后将此模型应用于测试数据。 当使用简单的train_test_split()时，我们可以轻松地执行以下操作：X_train, X_test, y_train, y_test ...
了解 {caret} train(tuneLength = ) 和 {kernlab} 中的 SVM 方法
尝试更好地理解{caret}中的train(tuneLength=)如何工作。当我尝试理解来自{kernlab}的SVM方法之间的一些差异时，我感到困惑。我已经查阅了文档（此处）和{caret}培训页面（此处）。 我的玩具示例是使用iris数据集创建五个模型。结果在此处，可再现的代码在此处（...