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R - svd()函数 - 'x'中存在无限或缺失值
我一直遇到这个错误。我确定矩阵没有任何非数字条目。我也尝试过输入矩阵，但没有成功。 有人知道这个错误可能是什么吗？ fileUrl <- "https://dl.dropboxusercontent.com/u/76668273/kdd.csv"; download.file(fil...
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截断SVD和svds之间的区别
我看到 sklearn.decomposition.TruncatedSVD 和 scipy.sparse.linalg.svds 的文档都提到它们都适用于稀疏矩阵的 SVD。那么它们之间有什么区别呢？ 谢谢。
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在潜在语义分析中，当截断奇异值后，你如何重新组合分解的矩阵？
我正在阅读《矩阵分解和潜在语义索引》（在线版 © 2009 Cambridge UP）Matrix decompositions and latent semantic indexing 我试图理解如何降低矩阵的维数。第13页上有一个例子，我正尝试使用Python's numpy重现它。 ...
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使用CUDA实现多个SVD的并行计算
我刚接触使用GPU进行并行编程，如果我的问题比较宽泛或含糊不清请见谅。 我知道CULA库中有一些并行SVD函数，但是如果我有大量相对较小的矩阵要分解，应该采取什么策略？例如，我有 n 个维度为 d 的矩阵，n 很大而 d 很小。如何并行化这个过程？ 请问有人能给我一些提示吗？
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PCA、TruncatedSVD和ICA有什么详细区别？
请问有人能详细说明PCA（主成分分析）、TruncatedSVD（截断奇异值分解）和ICA（独立成分分析）之间的区别吗？