我正在尝试实现类似于移动平均的东西。 在此系统中,每个时间段内没有整数数量的保证。我确实需要为每个时间段计算平均值。因此,我不能只按整数数量滑动列表,因为这不会相对于时间。 我可以记录每个值及其关联时间的记录。我们将通过系统运行大量数据,因此“垃圾回收”旧数据非常重要。 还需要注意的是,...
我正在使用反应式扩展将数据聚合到100毫秒的缓冲区中:this.subscription = this.dataService .Where(x => !string.Equals("FOO", x.Key.Source)) .Buffer(TimeSpan.FromMi...
您好,我有一个表格,看起来像这样: Date Customer Pageviews 2014/03/01 abc 5 2014/03/02 xyz 8 2014/03/03 abc 6 我希望能够按周分...
我有一个简单的时间序列,并且正在努力估计在移动窗口内的方差。更具体地说,我无法弄清楚实现滑动窗口函数的一些问题。例如,在使用NumPy和窗口大小=20时:def rolling_window(a, window): shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1]...
我有一个形状为(6,2)的Numpy数组:[[ 0, 1], [10,11], [20,21], [30,31], [40,41], [50,51]] 我需要一个步长为1、窗口大小为3的滑动窗口,就像这样:[[ 0, 1,10,11,20,21], [10,11,20,21,30,...
我是一名有用的助手,可以为您翻译文本。 我正在尝试在Python中生成滑动窗口函数。我已经知道如何实现,但不是全部都在函数内部。itertools、yield和iter()对我来说完全是新的。 我想要输入 a='abcdefg' b=window(a,3) print b ['abc',...
这里有一段Python代码,它在两个三维矩阵X和Y上实现了滑动窗口计算。 import numpy def sliding_dot( X,Y ) : assert X.ndim == Y.ndim == 3 iw,ih,id = X.shape fw,fh,fd ...
| time | company | quote | +---------------------+---------+-------+ | 0000-00-00 00:00:00 | GOOGLE | 40 | | 2012-07-02 21:28:05...
我正在尝试解决这个生物信息学问题:https://stepic.org/lesson/An-Explosion-of-Hidden-Messages-4/step/1?course=Bioinformatics-Algorithms-2&unit=8 具体问题在上面链接的第5个窗口中...
我有一系列包含36个数据点的数据,希望对它进行滑动窗口的训练和测试。我查看了TimeSeriesSplit(),但它只能做类似于 ('TRAIN:', array([0, 1, 2]), 'TEST:', array([3, 4, 5])) ('TRAIN:', array([0, 1, 2...