在分类中，目标变量是否需要进行数字编码？
我正在使用sklearn进行文本分类，所有特征都是数字，但目标变量标签是文本。我可以理解将特征编码为数字的背后原理，但不认为这适用于目标变量？
基于列的sklearn分层抽样
我有一个相当大的CSV文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读入pandas数据框中。我想将数据拆分为80-20（训练-测试），但在这样做时，我希望确保拆分的数据比例地代表一列值（类别）的价值，即所有不同的评论类别都在训练和测试数据中按比例呈现。 数据如下：**ReviewerID** ...
sklearn.linear_model.ridge中的统计摘要表是什么？
在OLS形式的StatsModels中，results.summary显示回归结果的摘要（例如AIC，BIC，R-squared等）。 是否有办法在sklearn.linear_model.ridge中获得此摘要表格？ 如果有人可以指导我，我将不胜感激。谢谢。
尝试导入sklearn模块时出现错误：ImportError: DLL加载失败：找不到指定的模块。
我尝试为一个机器学习项目进行以下的导入：from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm from sklearn.linear_model import LinearRegression 我收到了这个错误消息：Traceback...
Python3 + Pandas样式 + 更改交替行颜色
你好，我正在使用Pandas展示一个表格。有没有一种函数可以应用交替的行颜色来使其更易读？使用以下代码，我将表格发送到邮件中并且它能正常工作。 我的代码： count = 1000 df = pandas.DataFrame.from_dict(result) df["Total"] = ...
对于交叉列的一致ColumnTransformer
我想要始终使用sklearn.compose.ColumnTransformer（不是并行的，所以第二个转换器应该在第一个之后执行）以此方式交叉列列表： log_transformer = p.FunctionTransformer(lambda x: np.log(x)) df = pd....
功能名称必须唯一 - Xgboost
我正在为一个非常稀疏的矩阵运行xgboost模型。 我遇到了这个错误。ValueError：feature_names必须是唯一的 我该如何处理？ 这是我的代码。 yprob = bst.predict(xgb.DMatrix(test_df))[:,1]
Imputer减小了我数据框中的列尺寸。
print(np.shape(ar_fulldata_input_xx)) 输出结果: (9027, 1443) 现在我使用Imputer来填补数据框ar_fulldata_input_xx中的缺失值，具体如下。 fill_NaN = Imputer(missing_values=...
sklearn_extra安装问题
[in]: from sklearn_extra.cluster import KMedoids [out]: ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn_extra' 接下来，我尝试通过以下方式安装sklearn_extra： [...
r2_score和scoring='r2'在交叉验证中的得分有什么区别？
我正在尝试从cross_validation.cross_val_score生成R平方值，约为0.35，然后将模型应用于相同的训练数据集，并使用“r2_score”函数生成R平方，约为0.87。我想知道为什么会有这么大的差异。任何帮助都将不胜感激。以下是代码。 num_folds = 2 n...