rpart中CP表给出的树大小
在R包rpart中，决策树CP表中呈现的树的大小取决于什么？在下面的示例中，CP表默认仅呈现具有1、2和5个节点的树（分别为nsplit = 0、1和4）。 library(rpart) fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, ...
在评估表达式时出现错误：未找到对象。
我不理解这里出了什么问题。 data.train <- read.table("Assign2.WineComplete.csv",sep=",",header=T) # Building decision tree Train <- data.frame(residual.su...
R中的回归树
我在使用R制作回归树时遇到了困难。我有一个包含17个属性的数据框。library(rpart) rt.model <- rpart(razlika ~ ., learn) 我遇到了一个错误：Error in `[.data.frame`(frame, predictors) : unde...
获取rpart模型节点的id/name
如何获取每行模型的终端节点的ID（或名称）？predict.rpart只能返回分类树的预测类别（数字或因子）、类别概率或某些组合（使用type="matrix"）。 我想做如下操作： fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data ...
Caret训练方法报错：提示有错误，所有RMSE指标值都丢失。
尝试使用 gbm 或 rpart 模型进行拟合时，我多次遇到此错误。最终，我使用公开可用的数据成功地重现了这个错误。我注意到，在使用CV（或重复cv）时会出现此错误。当我不使用任何拟合控制时，就不会出现此错误。有人能够解释一下为什么我始终都会遇到这个错误吗？fitControl= trainC...
使用R中'rpart'包中的生存树来预测新观测数据。
我试图使用R中的“rpart”包来构建生存树，并希望使用此树来预测其他观测值。我知道有很多关于rpart和预测的SO问题，但是我没有找到任何一个解决使用“Surv”对象与rpart一起使用时（我认为）特定的问题。 我的特定问题涉及解释“predict”函数的结果。以下是一个示例： libr...
caret train()使用rpart时出现警告信息：“在重新采样的性能度量中缺少值”。
我正在使用caret软件包来训练一个带有“rpart”软件包的模型；tr = train(y ~ ., data = trainingDATA, method = "rpart") 数据没有缺失值或NA，但运行命令时会出现警告消息; Warning message: In nomina...
使用rpart算法生成决策树并制作桑基图
我可以使用Rpart在基础R中使用Kyphosis数据集创建一棵树： fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, method="class", data=kyphosis) printcp(fit) plot(fit,...
R中caret rpart返回错误：“在`[.data.frame`(m, labs)中选择未定义的列”。
我将要为rpart运行一个分类任务。因为需要在多个模型中运行它，所以我需要将数据准备成稀疏格式。 当我使用以下指令运行rpart方法： control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3) #Metric...
R：绘制决策树标签时，叶子节点文本被截断
（我仍在学习如何在R中处理图像；这是对rpart package: Save Decision Tree to PNG 的延续）我试图将rpart生成的决策树图以PNG格式保存，而不是提供的Postscript。我的代码看起来像这样：png("tree.png", width=1000, he...