我正在尝试使用Python 3.4中的RDFLib生成RDF数据。 一个最简单的例子：from rdflib import Namespace, URIRef, Graph from rdflib.namespace import RDF, FOAF data = Namespace("h...

我目前在使用rdflib来在Python中创建和管理RDF图形。然而，RDFlib不会进行任何RDFS或OWL推理。这会导致以下结果： 如果我有A rdf:type MyType . MyType rdfs:subClassOf SuperType . 我问select ?x where ...

我一直在使用Python编写各种关系提取模型，所有的关系当前都保存在数据框或CSV文件中。最终，我想创建一个RDF图。由于我使用Python开发，我打算使用RDFlib创建RDF，并将RDF读入Apache Jena中的模型进行查询。这是一个很好的工作流程，还是有更好的方法？

我正在尝试使用RDFLib 3.0解析几个大图，显然它可以处理第一个图，但在第二个图上崩溃了（MemoryError）...看起来MySQL不再支持存储，你能否建议一种方法来解析这些图？ Traceback (most recent call last): File "names.py"...

我想查询远程端点并获取owl:sameAs映射，我尝试使用RDFLib和Redland，但都没有成功，可能是因为我没有正确处理命名空间。 以下是我在RDFLib中的尝试： import rdflib rdflib.plugin.register('sparql', rdf...

我正在使用RDFLib在语义Dicom本体论上进行查询。我正在查询从上述本体构建的图形中的owl:Class。RDFLib返回包含空白节点的结果，我希望排除这样的查询。我的查询 - from rdflib import Graph g = Graph() g.parse('dicom.ow...

我是RDFLIB在Python中的新手。我在这里找到了创建图形的示例。有什么最简单的方法可以可视化由此代码创建的图形吗？ import rdflib # Now we create a graph, a representaiton of the ontology g = rdflib.Gr...

我可以在我的查询中包含URI和变量，但是不能包含字面量。 这里有一些代码可以成功读取一个RDF文件，找到所有具有skos:prefLabels的RDF三元组，计数，然后从一组关键字中识别出一些特定的三元组： import rdflib.plugins.sparql as sparql im...

我正在尝试以Turtle格式对一些植物数据进行编码，并使用RDFLib从Python中读取这些数据。然而，我遇到了问题，我不确定是因为我的Turtle格式有误还是我错误地使用了RDFLib。 我的测试数据如下： @PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999...

我有一个大的rdf文件： 大小：470MB 行数：近600万 唯一三元组主体：约65万个 三元组数量：约420万个 我通过以下方式将rdf定义加载到rdflib的Berkeley DB后端中： graph = rdflib.Graph("Sleepycat") graph.open(...