Apache Jena和Python

Question

我一直在使用Python编写各种关系提取模型，所有的关系当前都保存在数据框或CSV文件中。最终，我想创建一个RDF图。由于我使用Python开发，我打算使用RDFlib创建RDF，并将RDF读入Apache Jena中的模型进行查询。这是一个很好的工作流程，还是有更好的方法？

- Joe124

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看起来很合理。另一种方法是运行Jena Fuseki并将数据发送到Fuseki，而不是将其写出并再次读入。您可以从Python查询Fuseki。 - AndyS

取决于您之后打算如何处理RDF的数据。我建议考虑三种情形：共享 - 将RDF数据写成RDF-HDT文件；查询和在应用程序中使用 - 使用https://rdflib.github.io/sparqlwrapper/将RDF数据放入三元组存储库；一次性推理 - 编写Java/Prolog程序将数据加载到内存中的Jena或Cliopatria图中，并执行您计划完成的步骤。这有意义吗？我可能仍然会编写N-Triples或RDF-HDT文件，因为易于自动转换，然后只需将RDF传递给程序或三元组存储库即可。 - berezovskyi

我想要的是创建一个在线界面，可以查询三元组存储。 - Joe124

Answer 1

虽然有些晚了，但我也遇到了类似的问题，这是我用Python与Jena TDB交互的方法。

你也可以利用JayDeBeApi和官方的Jena TDB JDBC驱动程序。确保JDBC驱动程序在Java类路径中可用。

import jaydebeapi
jclass = "org.apache.jena.jdbc.JenaJDBC"
conn_string = "jdbc:jena:tdb:location=/path/to/tdbstore"
conn = jaydebeapi.connect(jclass, conn_string)
cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT DISTINCT ?a
WHERE  {
    ?a ?b ?b .
}
"""
cursor.execute(query)
# do something with the results
cursor.close()
conn.close()

您还可以在 conn_string 中添加 &must-exist=true|false ，表示存储是否必须存在。

- user