以下查询：SELECT year, id, rate FROM h WHERE year BETWEEN 2000 AND 2009 AND id IN (SELECT rid FROM table2) GROUP BY id, year ORDER BY id, rate DESC 产生：y...

我正在寻找一种字符串相似度算法，它在处理变长字符串时可以产生比通常建议的算法（如Levenshtein距离、Soundex等）更好的结果。 例如，对于给定的字符串A:“Robert”， 那么字符串B:“Amy Robertson” 将会是一个比 字符串C：“Richard” 更好的匹...

我看到： 如何在数组中找到最接近给定数字的值？ 如何找到与任意（非成员）数字最接近的数组元素？。 这些与原生 Python 有关，而不是 pandas。 如果我有以下系列：ix num 0 1 1 6 2 4 3 5 4 2 如果在序列中找到3，...

Consider a dataframe with three columns: group_ID, item_ID, and value. Say we have 10 itemIDs in total. I need to rank each item_ID (1 to 10) wit...

我有一个向量，比如说c(1,1,1,1,1,1,2,3,4,5,7,7,5,7,7,7) 如何计算每个元素的数量，并返回前3个最常见的元素，即1、7、5？

我希望能够在Python中高效地计算列表的排名向量，类似于R语言的rank函数。在没有元素之间存在平局的简单列表中，列表l的排名向量的第i个元素应为x，当且仅当l[i]是排序后的列表中第x个元素。到目前为止，这很简单，以下代码片段可以完成任务：def rank_simple(vector): ...

我需要比较两个字符串并计算它们之间的相似度，以便筛选出最相似的字符串列表。 例如搜索“dog”将返回： dog doggone bog fog foggy 例如搜索“crack”将返回： crack wisecrack rack jack quack 我已经了解到以下算法： Quic...

阅读完如何不按平均评分排序后，我想知道是否有Python实现Bernoulli参数的Wilson得分置信区间的下限？

我一直在研究算法和公式，以计算我的用户提交的内容的分数，以便将当前热门/流行的项目显示在列表中的更高位置，但我承认我有些力不从心。 我会提供一些背景信息...用户上传音频到我的网站，音频有几个操作： 播放 下载 喜欢 收藏 理想情况下，我希望有一个算法，每次记录新活动（如播放、下载等...

我正在尝试使用Levenshtein距离算法将单个搜索词与可能匹配的字典进行匹配。该算法返回一个距离值，表示将搜索字符串转换为匹配字符串所需的操作次数。 我希望以排名百分比列表的形式呈现前"N"（比如说10）个匹配结果。 由于搜索字符串可以比单个字典字符串长或短，因此什么样的逻辑才是合适的...