在算法导论的第p169页中，讨论了使用尾递归实现Quicksort的方法。 本章早期介绍的原始Quicksort算法（伪代码如下）： Quicksort(A, p, r) { if (p < r) { q: <- Partition(A, p, r) Quickso...

我正在编写一个程序，将会读取一个包含5,163个名字的文本文件（可以在这里看到该文本文件）。 然后我想把这些名字存储到一个名为“names”的列表中，之后，我将根据名字包含的字母数量对列表进行排序，较短的名字位于列表的开头，较长的名字位于列表的末尾。 我使用快速排序算法对列表进行排序，但运...

我很难理解快速排序算法，因为大部分的演示和讲解都没有说明实际发生了什么（例如：http://me.dt.in.th/page/Quicksort/）。维基百科如下所述： 从数组中选择一个元素作为基准点（pivot），重新排列数组，使得所有比基准点小的元素都排在基准点前面，而其他元素排在...

我很难将使用Hoare分区的QuickSort翻译成C代码，并且无法找到原因。我正在使用的代码如下所示：void QuickSort(int a[],int start,int end) { int q=HoarePartition(a,start,end); if (end&...

我在某些情况下产生了严重的疑虑和偏执，想知道使用快速排序算法是否会成为应用程序中的安全风险。 它的基本实现以及改进版本（如3-中值快排）具有行为异常的特点，这意味着它们对于某些输入数据的运行时间可能会极大地增加（具有O(n^2)的复杂度），更不用说可能出现堆栈溢出的情况。 因此，如果向一个...

快速排序通常被描述为一种就地（in-place）算法，尽管它需要O(log n)的堆栈空间。那么，就地是指“需要少于O(n)的额外空间”，还是堆栈空间通常不计入空间复杂度（但为什么会这样呢？），或者说快速排序实际上不是一种就地算法？

快速排序算法什么时候需要 O(n^2) 的时间复杂度？

我正在比较Julia和C++的性能。然后我发现，在Julia中，快速排序比C++更快，尤其是当数组大小非常大时。 有人可以解释原因吗？ quickSort.jlinclude("../dimension.jl") function execute() n = g...

我最近在C＃中实现了一个快速排序算法。对于包含数百万项的整数数组进行排序，该代码的性能大约比.NET的实现慢了10％。 private static void QS(int[] arr, int left, int right) { if (left >= right) ret...

我实现了快速排序算法三次，并测量了对5000万个随机数进行排序所需的时间： 1. 顺序排序（大约需要14秒） 2. 在相同方法中使用Parallel.Invoke()（大约需要12秒） 3. 在单独的方法中使用Parallel.Invoke()（大约需要7秒） 因此，我的问题是：为什么如果...