面试时有人问了我这个问题。它们都是O(nlogn)的,但大多数人使用快速排序而不是归并排序。为什么呢?
Java 6 的 Arrays.sort 方法会根据数组的类型使用快速排序或归并排序。虽然这两种算法都是 O(n log(n)),但我认为大多数情况下快速排序比归并排序更快且需要更少的内存。我的实验支持了这一点。那么为什么 Java 会为不同类型的数组使用不同的算法呢?
在实现快速排序算法时,你需要选择一个枢轴(pivot)。但是当我看到以下类似的伪代码时,我不清楚我应该如何选择枢轴。是列表的第一个元素吗?还是其他东西? function quicksort(array) var list less, greater if length(a...
Haskell的网站介绍了一个非常吸引人的只有5行的快速排序函数,如下所示。 quicksort [] = [] quicksort (p:xs) = (quicksort lesser) ++ [p] ++ (quicksort greater) where les...
我完全是Python的新手,正在尝试在其中实现快速排序算法。 请问是否有人能帮我完成我的代码呢? 我不知道如何将这三个数组连接起来并打印出它们。def sort(array=[12,4,5,6,7,3,1,15]): less = [] equal = [] great...
所以我认为我会因为提出如此琐碎的问题而被埋没,但是我对某些事情感到有些困惑。 我在Java和C中实现了快速排序算法,并进行了一些基本比较。在100,000个随机整数上,结果显示出两条直线,其中C比Java更快4ms。 我的测试代码可以在这里找到; android-benchmarks...
有没有人能够用“简单易懂”的方式,但又正式地解释快速排序算法为什么是O(n log n)的?据我所知,快速排序需要对n个元素进行一次遍历,并且它会重复执行log n次...我不确定如何用语言表达为什么它要重复执行log n次。