itertools.permutations 生成排列时，元素按其位置唯一处理，而不是按其值唯一处理。因此，我想避免出现这样的重复：>>> list(itertools.permutations([1, 1, 1])) [(1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1...

我将尝试在Python中生成任意两个字符串的所有可能交错方式。 例如：如果这两个字符串是'ab'和'cd'，我希望得到的输出是： ```python ['abcd', 'acbd', 'acdb', 'cabd', 'cadb', 'cdab'] ``` ['abcd', 'acbd',...

Python的itertools模块提供了很多关于使用生成器来处理可迭代对象/迭代器的好东西。例如，permutations(range(3)) --> 012 021 102 120 201 210 combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC...

我在处理一个谜题： 给定一个以元组作为键的字典：dictionary = {(p,q):n}，我需要生成一个新的字典列表，该列表包含所有组合，保证在新的字典中既没有重复的p值也没有重复的q值。接着，在生成这个字典列表之后或者之前，根据一个使用字典值计算得出的结果从列表中选择一个字典作为目标字...

在这个问题的评论讨论中提到，虽然将一系列字符串连接起来只需使用''.join([str1, str2, ...])，但是连接一系列列表则可以使用像list(itertools.chain(lst1, lst2, ...))这样的方法，尽管你也可以使用类似于[x for y in [lst1, ...

我有一个服务器列表，每个服务器上都有一个名称列表。 例如：server1 = ['a','b','c'] server2 = ['d','e','f'] server3 = ['g','h','i'] 我希望能够按照服务器名称而不是每台服务器循环。例如，在server1选择'a'之后，移动到'...

我正在处理n个元素（以下称为“pair”）的重复变化，用作函数参数。显然，只要“r”列表不足以消耗所有内存，一切都正常运行。问题在于最终我必须对6个元素进行超过16次重复。我在云中使用40核系统来完成这项工作。 代码如下所示： if __name__ == '__main__': po...

我的代码使用了类似这样的列表的笛卡尔积： import itertools cartesian_product = itertools.product(list('ABCDEF'), repeat=n) n 可以是0到4之间的任何值。 numba 目前不支持 itertools.pr...

我有一个大小为256x256x256的Numpy数组，其中每个元素都是矩阵。我需要对每个矩阵进行一些计算，并希望使用multiprocessing模块加速处理。 这些计算的结果必须存储在一个与原始数组相同大小的256x256x256数组中，以便将原始数组中元素[i,j,k]处的矩阵结果放入新...

Python 的 itertools.combinations() 函数生成的结果是数字的组合。例如：a = [7, 5, 5, 4] b = list(itertools.combinations(a, 2)) # b = [(7, 5), (7, 5), (7, 4), (5, 5), ...