有没有一种方法可以使用 pandas 计算加权相关系数？我看到 R 有这样的方法。 另外，我想获得相关性的 p 值。在 R 中我没有找到。 关于加权相关系数的解释，请参考维基百科链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_co...

我有两个包含数百列的CSV文件，我想计算这两个CSV文件中每个相同列的Pearson相关系数和p值。问题在于，当一个列中出现缺失数据“NaN”时，会导致错误。当“.dropna”从列中删除NaN值时，有时X和Y的形状不相等（基于已删除的NaN值），我会收到此错误： "ValueError：op...

首先声明，为了重现问题，我需要大量数据，这也是问题的一部分，因为我无法预测什么时候会出现异常。无论如何，数据太大（约13k行，2列），无法在问题中粘贴，我已在帖子末尾添加了pastebin链接。 我最近几天在使用pandas.core.window.rolling.Rolling.cor...

考虑用户A和B对电影评分的数据集，以下是Pearson相关系数的几个示例: A = [2,4,4,4,4] B = [5,4,4,4,4] pearson(A,B) = -1 A = [5,5,5,5,5] B = [5,5,5,5,5] pearson(A,B) = NaN Pear...