正交投影矩阵的公式是什么？
我已经搜索了一下，似乎找不到我需要的东西。我找到了“规范公式”，但是最好的使用方法是什么？我必须将每个顶点都缩小吗？还是有更好的方法？ 一个公式会帮助我解决问题，但我也想了解与观察者位置相关的近和远z平面的解释。
如何在Graphviz中允许重叠的边缘？
背景 我正在使用Graphviz创建组织结构图。 问题 默认情况下，dot创建以下图表： 所需的输出将边缘组合在一起，使它们重叠，并带有肘连接： 源码 以下源代码生成了有问题的图表：digraph G { splines = ortho; concentrate =...
glm::ortho()函数是否真的有问题？
我最近认为从OpenGL提供的旧功能（如矩阵操作和固定函数管线）切换到新功能是个好主意。 我正在使用GLM作为我的矩阵库，以简化一些事情。问题是它可能导致的问题比简化的还要多... 透视投影在我的着色器和设置中正常工作，但当我尝试切换到正交投影时，一切都崩溃了。我的点和简单四边形都无法显示...
如何在Python NumPy中创建随机正交矩阵
有没有一种方法可以在Python中调用来创建一个随机正交矩阵？可能使用NumPy？或者有没有一种方式可以使用多个NumPy方法来创建一个正交矩阵？谢谢。
在Sympy Quantum中评估bra和ket的内积
在sympy中，我定义了两个ket和相应的bra，当我将bra应用于kets时...from sympy import sqrt from sympy.physics.quantum import Bra,Ket,qapply superpos = (Ket('Dead')+Ket('Aliv...
使用lm()进行线性回归——结果让人惊讶
我使用了线性回归对我拥有的数据进行分析，使用了lm函数。一切正常（没有错误信息），但是我对结果感到有些惊讶：我认为R“错过”了一组点，即截距和斜率不是最佳匹配。例如，我指的是坐标为x=15-25，y=0-20的那组点。 我的问题： 是否有函数可以比较与“预期系数”和“lm计算系数”的拟合...
如何使用scipy.odr来估计适配优度？
我正在使用scipy.odr对带有权重的数据进行拟合，但不知道如何获得拟合优度或R平方的量度。有没有人有建议，可以使用该函数存储的输出来获得此度量？
Graphviz、dot 和 ortho 绘图不遵守端口。
我正在使用Graphviz，并希望使用splines = ortho渲染我的图形。 问题是边缘不遵循端口，因此无法分析图形。digraph G{ splines= ortho; A [shape = box, label =< <TABLE BOR...
强制dot生成垂直或水平的边界
我希望可以强制Dot在节点之间只显示垂直或水平边缘。我发现了一个类似的请求，即Family tree layout with Dot/GraphViz，但我没有处理树形结构，所以我希望有一种解决方案，而不需要插入额外的节点...如果我构建以下图形： 但我想要一个像这样的图表： 我该...