数据框架列的归一化处理
我在Pandas中有一个数据框，其中每一列的值范围不同。例如：df:A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 有什么方法可以将这个数据框中每个值都归一化到0到1之间的范围吗？我想要的输出是：A B C 1 ...
我在Bootstrap项目中是否应该使用normalize.css？
我无法确定是否需要在我的Bootstrap项目中添加normalize.css样式表。我正在使用最新版本的Bootstrap，即v2.3.2。
如何在Python中规范化URL
我想知道如何在Python中对URL进行规范化。 例如，如果我有一个URL字符串：http://www.example.com/foo goo/bar.html 我需要一个Python库来将额外的空格（或任何其他未规范化的字符）转换为正确的URL。
为什么Pytorch官方使用mean=[0.485, 0.456, 0.406]和std=[0.229, 0.224, 0.225]来归一化图像？
在这个页面(https://pytorch.org/vision/stable/models.html)中，它说“所有预训练模型都希望以相同的方式规范化输入图像，即形状为(3 x H x W)的3通道RGB图像的mini-batch，其中H和W至少应为224。这些图像必须加载到[0, 1]的范...
在Python中规范化NumPy数组的列
我有一个 numpy 数组，其中每个特定行的单元格代表一个特征值。我将它们全部存储在一个 100x4 矩阵中。A B C 1000 10 0.5 765 5 0.35 800 7 0.09 你有什么想法可以对这个numpy.array的行进行归一化处理，使得...
如何绘制一个以对数归一化的imshow图，并使用一个颜色条来表示原始数据？
我正在使用matplotlib绘制对数归一化图像，但我希望在色条中表示原始的原始图像数据，而不是[0-1]区间。我感觉可以通过使用某种归一化对象而不是事先转换数据的方式来更好地完成这个任务...无论如何，原始图像中可能存在负值。 import matplotlib.pyplot as plt...
处理文本字符串以用于神经网络输入
我知道ANN输入必须进行归一化、标准化等预处理。除了各种ANN的特殊性和模型之外，在将UTF-8编码文本作为神经网络输入之前，如何在{0,1}范围内或者在{-1,1}范围内对其进行预处理？我已经在谷歌上搜索了很久，但没有找到任何信息（可能是我使用了错误的术语）。 这有意义吗？ 这不是为神经...
从[0.5 - 1]归一化至[0-1]
我有一个问题，希望你能给我点帮助。如果我有一些在0.5到1范围内的数字，那么如何将它们归一化到0到1范围内呢？ 谢谢任何帮助，也许是因为我已经连续工作了24小时所以有点迟钝 O_O
Pandas json_normalize 的逆操作
我刚刚发现了json_normalize函数，它可以将JSON对象转换为pandas DataFrame，非常好用。现在我想要实现相反的操作，将同样结构的Dataframe转换回一个JSON（或类似JSON的字典，方便我更轻松地将其转换为JSON）。 以下是一个示例：https://hack...