我有一个多重图对象,想将其转换为带有加权边的简单图对象。我查看了networkx文档,似乎没有找到内置的函数来实现这一目标。我只是想知道是否有人知道在networkx中有没有内置的函数可以实现这个目标。我已经查看了to_directed(),to_undirected()函数,但它们都不能满足...
我有以下的numpy数组:import numpy as np pair_array = np.array([(205, 254), (205, 382), (254, 382), (18, 69), (205, 382), (31, 183)...
我正在学习一些Python图形可视化技术。我发现了一些博客文章做了一些我想尝试的事情 (这里和这里)。不幸的是,我并没有走得太远,就遇到了这个错误:AttributeError: 'module' object has no attribute 'graphviz_layout' 最简单能在...
如果我使用networkx制作一棵树并进行绘制,节点会重叠。有没有办法绘制它,使其不重叠? import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx T = nx.generators.balanced_tree(2, 5) nx.draw(...
我正在使用NetworkX进行社交网络的分析和可视化。通常,网络中的节点具有与之相关联的属性信息,例如部门。但是,并不总是知道属性‘部门’可能有多少选项。例如,有时节点属性仅表示为3个部门,而其他时候则可能有30个部门。 我已经找到了如何根据节点属性设置节点颜色的方法(请参见下面的代码)。但...
我正在使用networkx进行可视化。我发现当我使用函数draw_networkx_edge_labels时,可以检索边缘的标签。 我想要打印节点上的属性(而不是标签)...尝试了几乎一切但仍然被卡住。如果每个节点有5个属性,是否有任何方法可以在每个节点上打印特定的属性?例如,如果车节点具有...
我有一个庞大的图形数据集 - 假设它像这样,但规模更大:1 -> 2 3 -> 4 1、2、3、4是节点,箭头表示有向边。假设它们都在同一个图对象中:import networkx as nx G = nx.DiGraph() G.add_nodes_from([1,2,3,4])...
我迷上了使用Python和NetworkX来分析图形,随着我的学习进展,我想使用更多的数据(猜想我正在变成一个数据迷瘾者:-)。最终,我认为我的NetworkX图(存储为字典的字典)将超过我的系统内存。我知道我可能只需增加更多的内存,但我想知道是否有一种方法可以将NetworkX与Hbase或...