使用 绘制一个团（clique）图。import networkx as nx .... nx.draw(G, layout=nx.spring_layout(G)) 该代码产生如下图片： 显然，节点之间的间距（例如边长）需要增加。我在谷歌上搜索了一下，并在这里找到了如下建议： ...

我有一个大型的只读数据结构（一个使用networkx加载的图形，尽管这并不重要），它被用于我的Web服务。这个WebService是在Flask中构建的，然后通过Gunicorn提供。事实证明，对于每个我启动的gunicorn worker，该worker都会拥有自己的数据结构副本。因此，我的...

我在使用networkx包进行Python中的图论研究。我想将我的图形的边缘权重添加到图形输出中。我该如何做？ 例如，我该如何修改以下代码以获得期望的输出？import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G=nx.Graph() ...

我正在尝试使用networkx展示我的类层次结构的树形图。我已经正确地将其全部绘制出来，并且它显示得很好。但是作为有交叉边的圆形图，它只是一个纯层次结构，而我应该能够将其显示为一棵树。 我进行了广泛的谷歌搜索，每个提供的解决方案都涉及使用pygraphviz... 但PyGraphviz不能...

我有一个包含节点和有向边的大型图形。此外，我还有一个额外的列表，其中为每个节点分配了值。 现在，我想根据它们的节点值更改每个节点的颜色。例如，将具有非常高值的节点绘制为红色，将具有低值的节点绘制为蓝色（类似于热力图）。这是否容易实现？如果不能使用networkx，则我也可以使用Python中...

我希望确保所有节点在布局后都在某个范围内（比如[0,0,W,H]）。 我认为通过使用bb属性来确定边界框是解决方案，但是dot和neato都会覆盖它。 例如，我的图形: strict digraph { 1,2,3; 1 -> 3; 3 -> 2; }...

我还是networkx的初学者，我想在不同的位置添加多种类型的节点，我使用了以下代码pos = {0: (40, 20), 1: (20, 30), 2: (40, 30), 3: (30, 10)} X=nx.Graph() nx.draw_networkx_nodes(X,pos,nod...

我有networkx v.2.1。为了让它与pandas数据框配合使用，我尝试了以下方法： 通过pip3安装，但这不起作用，产生了Atrribute Error错误，因此被卸载。 使用'python3 setup.py install'重新安装 错误描述： AttributeE...

我在使用Python和networkx进行大规模图形可视化方面遇到了问题。我希望可视化的图是有向的，它具有215,000个边和顶点集大小。从文档（顶部链接）中可以看出，networkx支持使用matplotlib和GraphViz进行绘图。在matplotlib和networkx中，绘图的过程...

我试图在NetworkX中绘制任何图形，但是什么也没有显示，甚至没有错误信息：import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt g1=nx.petersen_graph() nx.draw(g1)