如何计算多分类整体准确度、灵敏度和特异度？
谁能解释如何计算多类数据集的准确度，灵敏度和特异性?
数值错误：输入0与模型层不兼容：期望形状为（None，14999，7），但发现形状为（None，7）。
我正在尝试将 Conv1D 层应用于一个数值数据集的分类模型中。我的模型神经网络如下：model = tf.keras.models.Sequential() model.add(tf.keras.layers.Conv1D(8,kernel_size = 3, strides = 1,pad...
Tensorflow混淆矩阵使用one-hot编码
我正在使用RNN进行多类分类，以下是我的主要RNN代码： def RNN(x, weights, biases): x = tf.unstack(x, input_size, 1) lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit, forget_...
为什么在多类分类问题中，二元准确度高而分类准确度低？
我正在使用Keras处理一个多类别分类问题，并且使用二元准确率和分类准确率作为度量标准。当我评估我的模型时，我得到了一个非常高的二元准确率值，但在分类准确率方面，得分相对较低。我试图在自己的代码中重新创建二元准确率度量标准，但是没有太大的成功。我的理解是，这是我需要重新创建的过程： def ...
XGBoost中用于多类分类的损失函数是什么？
我想了解XGBoost在多类分类中使用的损失函数。我在这个问题中找到了适用于二元分类的逻辑分类损失函数（在此问题中）。 我曾认为对于多类情况，它可能与GBM相同（针对K类）（可以在此处查看），其中y_k=1，如果x的标签是k，否则为0，并且p_k(x)是softmax函数。然而，我使用此损失...
Tensorflow，Keras：在多类分类中，准确率很高，但大多数类的精确度，召回率和F1得分均为零。
概述： 我的代码很好，但结果很奇怪。我不知道问题出在哪里。 网络结构有问题, 或者是我向网络提供数据的方式有问题, 还是其他什么问题。 我已经为这个错误苦苦挣扎了几周，到目前为止，我已经更改了损失函数、优化器、数据生成器等，但我仍然无法解决它。非常感谢任何帮助。如果以下信息不足够，请让...
如何在深度学习中向现有分类器添加新的类别？
我训练了一个深度学习模型，将给定的图像分类为三类。现在我想向我的模型添加一种新的分类。我尝试了“在线学习”，但似乎它是为现有类别上的新数据进行训练的。我需要重新对整个模型进行四类的训练吗？还是有办法只对新类别进行训练而不影响已有的分类？
在Keras中进行多分类时如何进行多个预测？
我正在学习使用Keras设计卷积神经网络。我已经使用VGG16作为基础开发了一个简单的模型。数据集中有大约6类图像。以下是我的模型代码和描述。 model = models.Sequential() conv_base = VGG16(weights='imagenet' ,include_...