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使用'binary:logistic'目标函数的默认评估指标已从“错误率”更改为“对数损失”。

我试图在使用optuna进行超参数调优后将XGBClassifier拟合到我的数据集上,但始终收到以下警告: 在目标函数为'binary:logistic'的情况下,默认评估度量从'error'更改为'logloss' 以下是我的代码: #XGBC MODEL model = XGB...

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寻找均方误差?

我已经生成了一个线性数据集,并使用 lm() 拟合了该数据集的模型。现在我正在尝试使用 mse() 找到 MSE。 我知道 MSE 的公式,但我想使用这个函数。正确的方法是什么?我已经查看了文档,但要么就是我太蠢了,要么就是文档只适用于那些真正知道自己在做什么的人。 library(hyd...

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在Tensorflow中使用SSIM损失函数处理RGB图像

我希望用SSIM度量作为我在tensorflow上工作的模型的损失函数。SSIM应该衡量我的去噪自编码器重建输出图像与输入未损坏图像(RGB)之间的相似性。 据我所知,要在tensorflow中使用SSIM度量,图像应该被归一化到[0,1]或[0,255],而不是[-1,1]。将我的张量转换...