我有一个简单的代码，用于在Matplotlib中绘制3D点，如下所示 - from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import...

我正在尝试使用 this site 上的代码来绘制 3D 曲面图，使用 matplotlib： 如下获取 X、Y 和 Z： from math import pi from numpy import cos, meshgrid alpha = 0.7 phi_ext = 2 * pi * ...

我在三维空间中有三个点，我想定义一个经过这些点的平面。 X Y Z 0 0.65612 0.53440 0.24175 1 0.62279 0.51946 0.25744 2 0.61216 0.53959 0.26394 我还需要将其在三...

我使用mplot3d绘制了一系列的点： import pylab as p import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3 fig = p.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.sc...

下面的代码生成了我测量强度的点的3D图。我希望将强度值附加到每个点上，然后在点之间进行插值，以产生显示高低强度点的颜色映射/表面图。 我认为需要使用scipy.interpolate.RectBivariateSpline，但我不确定它是如何工作的 - 因为我查看的所有示例都没有包括3D图。...

我在混合2D和3D子图时遇到了去除过多空白的问题。对于纯3D子图，我可以使用fig.subplots_adjust()调整绘制区域以去除空白，参见这里。 然而，如果这个3D图像位于2D子图中，则同样的技巧不起作用。 我创建了以下混合子图： import matplotlib.pyplot ...

(这可能是一个天真的问题。如果是的话，请原谅我。) 我正在使用Python 3.7.1和MatplotLib 3.0.1。 在下面的简单代码中，我使用了不同的方法来为轴分配标签。从OO的角度看，它们似乎是等效的。但是只有x轴标签显示出来。为什么？ import matplotlib.py...

我使用matplotlib的mplot3d库绘制了4D数据（3D散点图+颜色）。为了帮助解析点云在空间中的分布，我想使用2D直方图/等高线图显示点云在每个三个平面（XY、XZ、YZ）上的投影。 这是一个使用ax.plot实现我想要的效果的MWE（参见下面的链接）。这在技术上可以工作，但我认为...

我试图使用ax.scatter绘制一个三维散点图。我已经从fits文件中读取了数据，并将三列数据存储到x、y、z中。我确保了x、y、z数据的大小相同，并将z归一化在0和1之间。 import numpy as np import matplotlib from matplotlib impo...

我正在尝试使用matplotlib绘制像这样的球体: 但我找不到在背面画虚线的方法，而且垂直圆周看起来有点奇怪。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Ax...