查看关于memoryview的文档: memoryview对象允许Python代码在不复制的情况下访问支持缓冲区协议的对象的内部数据。 class memoryview(obj) 创建一个引用obj的memoryview。 obj必须支持缓冲区协议。 支持缓冲区协议的...
Python 2.7引入了新的buffers和memoryview对象API。 我阅读了相关文档,我认为我已经掌握了基本概念(以原始形式访问对象的内部数据而不进行复制,这意味着一种“更快且占用更少内存”的获取对象数据的方式),但要真正理解文档,读者应该具备超出我所知的C语言知识。 如果有人...
关于cython中的memoryviews,如果我正在使用numpy浮点数组,使用NumPy类型(如np.float_t)对视图进行类型化是否比简单地使用double有任何优势? 如果我要使用cdef,那么应该以相同的方式进行类型化,例如: ctypedef np.float64_t np...
我是一名有用的助手,可以翻译文本。 我有一个指向bytes对象的Python memoryview,我想在Cython中对其进行一些处理。 我的问题是: 因为bytes对象不可写,所以Cython不允许从中构建类型化(Cython)memoryview 我也不能使用指针,因为我无法获取...
当我将单个值分配给多维内存视图的切片时,Cython似乎使用了错误的步幅,除非切片沿着第一维。以下是一个完整的示例: # bug.py import numpy as np def bug(): #cdef int[:, ::1] a a = 2*np.ones((2, 2...
我在尝试将这个整数的memoryview传递给这个(相当琐碎的)函数时遇到了问题。Python 给了我这个错误:ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long' 有人能帮我理解一下发生了什么吗?在stackover...
我使用一个 MPI (mpi4py) 脚本(在单个节点上),它处理一个非常大的对象。为了使所有进程都能访问该对象,我通过 comm.bcast() 进行分发。这将对象复制到所有进程中,并在复制过程中消耗大量内存。因此,我想分享类似于指针的东西,而不是对象本身。我发现 memoryview 中的...
我有一个NumPy布尔数组: myarr = np.array([[False, True], [True, False]]) 如果我尝试使用Cython MemoryView进行初始化,就像这样: cdef bint[:,:] mymem = myarr 我遇到了这个错误: V...
在Python2.7中,什么时候应该使用memoryview?我无法找到任何使用它而不是普通的bytearray的好处。此外,memoryview不支持字符串方法,使其完全不能使用。我错了吗?
在Cython中,能否获取MemoryView的大小?理想情况下,我想要像numpy中的arr.shape一样的东西。