.NET的快速且内存高效的ASCII字符串类
这个问题可能之前已经被问过了，但我找不到相关的帖子。是否有一个类可以处理ASCII字符串？其好处有很多： 比较应该会更快，因为只需按字节比较（而不是UTF-8带有可变编码） 内存效率高，大型字符串应该使用约一半的内存 ToUpper()/ToLower() 的更快版本，使用与语言无关的查找...
Pthreads - 高内存使用率
我正在使用C语言编写与Linux系统相关的IT技术内容，需要创建大量Pthreads，而我的系统只有256Mb内存。通常情况下，我会有超过200Mb的空闲内存。 当我使用少量线程运行程序时，它可以正常工作，但是一旦创建了约100个线程，就会出现错误，因为系统内存不足。我进行了多次测试，发现每...
获取Python迭代器的第一个和最后一个元素的最快方法
我想对一个迭代器的第一个和最后一个元素进行检查。由于它有数千条条目，因此我需要一种快速的检查方法。我找到了这篇文章，并从中了解到了以下策略。 first = True for value in iterator: if first: do_stuff_to_first_it...
面向对象编程、数据导向编程、缓存污染和缓存明显性。
在常规面向对象编程实践中，对象具有多个不相关的成员属性并不罕见。当处理对象时，很常见会进行不同的操作，以针对其属性的不同部分。 在这方面，创建对象集合的典型方法似乎不是非常高效的。考虑到计算机访问内存的方式以及缓存行的平均大小，缓存存储器很可能被填满了不需要的内容，但只是因为那些内容恰好相邻...
广格式数据和长格式数据哪个更有效率？
我很好奇，无论是解释性如何，将数据存储在长格式还是宽格式中哪种更有效率？我使用 object.size() 来确定内存中的大小，但它们没有显著差异（长格式在大小方面略微更有效），而且该值仅为估计。 除了原始大小之外，我还想知道哪种格式在建模时更高效。
Python布尔类型的字节大小
显然在Python中，整数占用24个字节。我可以理解这是因为表示无限数字需要额外的细节处理。但是布尔数据类型也占用了24个字节，即使它只包含两个值。为什么？ 编辑：我不是在询问存储布尔型变量的最佳方法。我已经从其他答案中了解到NumPy、BitArray等工具。我的问题是“为什么”，而不是“...
为什么numpy的fromiter函数需要指定dtype，而其他数组创建函数则不需要？
为了提高内存效率，我一直在将我的代码从列表转换为生成器/迭代器。我发现很多情况下，我只是将自己制作的列表转换为一个np.array，并采用np.array(some_list)的代码模式。 值得注意的是，some_list通常是一个正在迭代生成器的列表解析。 我正在研究np.fromite...
在共同基础类型的家族中获取整数类型ID的最有效方法
问题： 我有一个基于共同基类的对象家族，需要通过整数值来识别特定的具体类型。 有两种明显的方法可以做到这一点，但是在内存或CPU时间方面都带来了不可接受的开销。由于项目涉及数十亿个对象，即使是最小的开销也会被严重强调，我已经测试过了，这不是过早优化的情况。处理对象所涉及的操作都是微不足道的...
在 Pandas 中如何基于日期在分组内高效地进行位移操作？
我有一个数据帧 df: df = pd.DataFrame({'id1':[1,1,1,1,1,4,4,4,6,6], 'id2':[45,45,33,33,33,1,1,1,34,34], 'vals':[...
如何高效地旋转一个数组？
给定一个包含n个整数的数组和一个数字d，对该数组执行d次左旋转操作，然后将更新后的数组作为一行以空格分隔的整数输出。 样例输入： 5 4 1 2 3 4 5 第一行包含两个以空格分隔的整数，分别表示n（整数数量）和d（必须执行的左旋转次数）。 第二行包含n个以空格分隔的整数，描述了数组初始...