清空对象和创建一个新对象哪个更高效？
'new' 操作有多耗费资源？我的意思是，我应该尽量复用同一个对象，还是当对象不再使用时将其设为空，这样做和复用是一样的吗？ 比如说，一个方法创建了一个列表：List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); 在方法结束时，...
在 Pandas 中如何基于日期在分组内高效地进行位移操作？
我有一个数据帧 df: df = pd.DataFrame({'id1':[1,1,1,1,1,4,4,4,6,6], 'id2':[45,45,33,33,33,1,1,1,34,34], 'vals':[...
使用内存高效的方法查找数组中的重复项
A是一个整数数组。 所有的值都在0到A.Length-1之间。 这意味着0 <= A[i] <= A.Length-1 我需要找出重复的元素；如果有多个重复的元素，则选择重复项索引较低的元素。 例如：a = [3, 4, 2, 5, 2, 3] 然后result = 2 这...
有没有一种方法可以在R中将向量的元素粘合在一起，而不使用循环？
假设有一个向量 x：x <- c("a", " ", "b") 我想要将它快速转换为一个单一的字符串 "a b"。有没有一种不需要循环就可以做到这一点的方式？我知道用循环可以这样做： y <- "" for (i in 1:3){ paste(y, x[i], sep ...
计算大数据集的中位数的内存高效方法？
如果一台计算机只能容纳100万个数字，如何从1亿个数字中找出中位数？
如何高效地在Java中存储小的字节数组？
我所谓的小型字节数组是指长度为10到30的字节数组。 我所说的存储是指将它们存储在RAM中，而不是序列化并持久化到文件系统。 系统macOS 10.12.6，Oracle jdk1.8.0_141 64位，JVM参数-Xmx1g 示例： new byte [200 * 1024 ...
为什么numpy的fromiter函数需要指定dtype，而其他数组创建函数则不需要？
为了提高内存效率，我一直在将我的代码从列表转换为生成器/迭代器。我发现很多情况下，我只是将自己制作的列表转换为一个np.array，并采用np.array(some_list)的代码模式。 值得注意的是，some_list通常是一个正在迭代生成器的列表解析。 我正在研究np.fromite...
如何高效地旋转一个数组？
给定一个包含n个整数的数组和一个数字d，对该数组执行d次左旋转操作，然后将更新后的数组作为一行以空格分隔的整数输出。 样例输入： 5 4 1 2 3 4 5 第一行包含两个以空格分隔的整数，分别表示n（整数数量）和d（必须执行的左旋转次数）。 第二行包含n个以空格分隔的整数，描述了数组初始...
将一个3D numpy数组分割成3D块
我希望以一种“Pythonic”的方式将3D numpy数组拆分为3D块。 我正在处理相当大的图像序列数组（1000X1200X1600），因此需要将它们分成几个部分进行处理。 我已编写了函数来执行此操作，但我想知道是否有一种本地numpy方法可以实现此操作 - numpy.split似乎不...
切片`a`(例如`a[1:] == a[:-1]`)会创建`a`的副本吗？
我的一个朋友向我展示了下面的Python代码：a[1:] == a[:-1] 如果 a 中的所有项都相同，则返回 True。 我认为从第一眼看起来就很难理解该代码，并且更重要的是，它在内存使用上效率低下，因为将创建两个 a 的副本进行比较。 我使用了 Python 的 dis 工具查看了 ...