我想使用 lmfit 模块对可变数量的数据集进行函数拟合,其中包含一些共享参数和一些独立参数。 以下是一个生成高斯数据并分别对每个数据集进行拟合的示例:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from lmfit import m...
我正在尝试使用lmfit (文档链接)构建一个模型,但我似乎无法找出为什么在尝试拟合模型时不断收到ValueError:The input contains nan values的原因。 from lmfit import minimize, Minimizer, Parameters, P...
我正在尝试将此函数拟合到一些数据: 但是当我使用我的代码时import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt def f(x, start, end): ...
我想使用LMFit将椭圆测量数据拟合到复杂模型中。两个测量参数psi和delta是复函数rho的变量。 我可以尝试使用共享参数或分段方法,将问题分解为实部和虚部。但是否有直接使用复函数进行处理的方法? 仅拟合函数的实部效果良好,但当我定义复残差函数时,会出现以下错误: TypeErro...