如何在k-最近邻算法中同时使用二进制和连续特征？
我的特征向量包含连续（或范围广泛）和二进制组件。如果我仅使用欧几里得距离，那么连续组件的影响将更大: 将对称和非对称表示为0和1，以及一些不太重要的比率从0到100变化，从对称变为非对称与比率增加25相比，距离影响微不足道。 我可以增加对称性的权重（例如通过将其设置为0或100），但是否有...
K最近邻居C/C++实现
我想知道在哪里可以找到k最近邻算法的串行C/C++实现？ 你是否知道有哪个库具有这个功能？ 我已经找到了openCV，但是它的实现已经是并行的。 我想从串行实现开始，并使用pthread、openMP和MPI进行并行化。 谢谢， Alex
使用scikit learn KNeighborsClassifier的余弦距离
能否使用类似于1 - 余弦相似度的方法来使用scikit learn的KNeighborsClassifier？ 这个回答说不行，但是在KNeighborsClassifier文档中，提到了DistanceMetrics中提到的度量标准是可用的。距离度量标准并不包括显式的余弦距离，可能是因为它...
kNN算法：训练、测试和验证
我正在从每个包含1000张图像的10个类别中提取图像特征。由于有50个要提取的特征，所以我考虑找到最佳的特征组合来使用。训练、验证和测试集被划分如下： Training set = 70% Validation set = 15% Test set = 15% 我在验证集上使用前向特征选...
Python中使用KNN进行缺失值插补
我有一个数据集，长这样 1908 January 5.0 -1.4 1908 February 7.3 1.9 1908 March 6.2 0.3 1908 April NaN 2.1 1908 May NaN 7.7 1908 J...
使用sklearn-KNN进行预测，使用中位数（而不是平均值）
Sklearn-KNN允许在计算平均x个最近邻居时设置权重（例如，uniform，distance）。 是否可以使用中位数进行预测（可能需要使用用户定义的函数），而不是使用平均值？
使用OpenCV 3.0中的cv2训练KNN模型
我正在尝试使用cv2（Python 2.7）和OpenCV 3.0运行k最近邻。我已经复制了类似http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_knn/py_knn_understanding/py_knn_understan...
如何将距离转换为概率？
有人能为我的Matlab程序提供帮助吗？ 我有来自两个传感器的数据，我正在对它们分别进行kNN分类。 在这两种情况下，训练集看起来像是一组42行的向量，就像这样:[44 12 53 29 35 30 49; 54 36 58 30 38 24 37;..] 然后我得到一个样本，例如[40 ...
SMOTE初始化期望n_neighbors <= n_samples，但n_samples < n_neighbors。
我已经预先清理了数据，以下显示前4行的格式： [IN] df.head() [OUT] Year cleaned 0 1909 acquaint hous receiv follow letter clerk crown... ...