在背包中打印袋子里的物品
假设您是一名小偷，闯入了一所房子。你找到了以下物品： 一个重量为3磅的花瓶，价值50美元。 一个重量为6磅的银块，价值30美元。 一幅重4磅的画，价值40美元。 一面重5磅的镜子，价值10美元。 解决这个大小为10磅的背包问题的方案是90美元。 使用动态规划的方法制作的表如下： 现在我想知道...
类似背包问题的动态规划算法Java代码
一个关键任务的生产系统有n个阶段，必须按顺序执行；第i个阶段由机器M_i执行。 每台机器M_i都有一个可靠运行的概率r_i和一个失效的概率1-r_i（故障是独立的）。因此，如果我们使用单个机器执行每个阶段，则整个系统工作的概率为r_1、r_2、...、r_n。为了提高这个概率，我们通过在执行...
你需要为动态规划背包问题排序输入吗？
我发现在动态规划解决01背包问题时，每个例子中都存在物品的重量（成本）和收益，但从未明确提到需要对物品列表进行排序。然而，在所有这些例子中，它们都按照重量和收益递增的顺序进行排序（在这些例子中，重量越大，利润越高）。因此，我的问题是：当将物品从物品数组/列表添加到矩阵中时，我是否可以以任何顺序...
Haskell中动态规划的高效表格
我已经使用Haskell编写了0-1背包问题的代码。到目前为止，我对实现的惰性和通用程度感到相当自豪。 我首先提供了创建和处理惰性二维矩阵的函数。 mkList f = map f [0..] mkTable f = mkList (\i -> mkList (\j -> f ...
动态规划存在的问题
我遇到了理解动态规划的困难，所以我决定解决一些问题。我知道基本的动态算法，如最长公共子序列、背包问题，但我知道它们是因为我读过它们，但我自己想不出什么 :-( 例如，我们有一个自然数的子序列。我们可以对每个数字进行加减运算，最后取这个和的绝对值。对于每个子序列，找到最小可能的结果。 in1...
有什么因素会影响优化尾递归吗？
我正在使用动态规划解决Haskell中的背包问题。我的第一次尝试是构建一个二维表。但是当输入很大时（例如100 * 3190802表），内存很容易耗尽。 由于任何给定行i只依赖于行(i-1)，因此我编写了一个函数，希望利用尾递归的优势： import Data.Vector (Vector...
Haskell背包问题
我已经用Scala编写了一个解决有限背包问题的答案，其中每种物品只有一个，现在想要将其转换为Haskell，并得到以下结果： knapsack :: [ ( Int, Int ) ] -> [ ( Int, Int ) ] -> Int -> [ ( Int, Int ) ...
解决分配珠子难题的算法？
假设您有一个圆圈（如下所示），其中有 N 个点，您在插槽中分布了 N 个珠子。 这是一个例子： 每个珠子可以顺时针移动 X 个插槽，这需要花费 X ^ 2 美元。 您的目标是最终在每个插槽中放置一个珠子。 您需要花费的最少金额是多少？ 此问题的更有趣的变体：分配珠子难题的算法（2）？
曲棍球游戏池算法
这是一个小有趣的项目，我开始尝试最大化赢得我们办公室冰球比赛的机会。我正在尝试找到在最大薪资帽下能给我带来最多积分的20名球员。 例如，假设原始数据由以下信息组成： 球员姓名 位置（前锋、后卫、守门员） 本赛季预计得分 薪资 现在我想要在X薪资帽下选出使我获得最多积分的20名球员。以...
如何使用背包算法找出袋子中有哪些元素，而不仅仅是袋子的价值？
我这里有一段代码，使用背包算法（二进制装箱NP难问题）计算出最优值：int Knapsack::knapsack(std::vector<Item>& items, int W) { size_t n = items.size(); std::vector&...