信息模型与本体论的区别是什么? 它们对我来说看起来很相似。 谢谢!
众所周知,GZIP或DEFLATE(或任何压缩机制)有时可以增加文件大小。那么文件增大的最大百分比或常数是多少? 如果一个文件大小为X字节,并且我将对其进行gzip压缩,并且需要提前预算文件空间,那么最坏情况是什么? 更新:有两个开销:GZIP添加标头,通常为18个字节,但实际上可以任意长...
我有一个大小为MxN的数组,想要计算每一行的熵值。最快的方法是什么?
让我澄清一下,我的意思不是指一个算法能够压缩任何给定的源材料,我意识到这是不可能的。我想表达的是,有一种算法能够将任何源比特串编码为其绝对最大的压缩状态,由其香农熵确定。 我认为我听说过哈夫曼编码在某种意义上是最优的,因此我认为这种加密方案可能基于此,但这是我的问题: 考虑比特串:a =“...
信息理论涉及到编码和解码的任何地方。例如:压缩(多媒体),密码学。 在信息理论中,我们会遇到像“熵”、“自信息”、“互信息”这样的术语,整个学科都是基于这些术语的。但它们听起来只是抽象的东西,实际上并没有什么意义。 是否有任何书籍/材料/解释(如果可以)以实用的方式解释这些内容? 编辑:...
编辑: 哇,很多很好的回复。是的,我将其用作遗传算法执行排序的质量健身函数。因此,评估成本很重要(即必须快速,最好是O(n))。 作为我正在玩耍的AI应用程序的一部分,我希望能够根据候选整数数组的单调性(也称为“有序性”)对其进行评分。目前,我使用一种启发式方法来计算最长的排序运行时...
来自我的算法教材: 每年一次的县级赛马比赛将有三匹从未相互竞争的纯种马参加。你兴奋地研究了它们过去200场比赛,并将其总结为四个结果的概率分布:第一名(“第一名”),第二名,第三名和其他。 Outcome Aurora Whir...
我对熵公式的理解是,它用于计算表示某些数据所需的最小位数。通常在定义时措辞不同,但前面的理解是我至今依赖的。 这是我的问题。假设我有一个由100个“1”后跟100个“0”组成的序列= 200位。字母表为{0,1},熵的基数为2。符号“0”的概率为0.5,“1”的概率为0.5。因此,熵为1或1...
我知道维基百科和MacKay的信息论、推断和学习算法(作为教材是否合适?)。我正在寻找一本从Shannon熵开始,经过条件熵和互信息的教材... 有什么想法吗?如果你在大学里跟着这样的课程,使用的教材是什么? 谢谢。