我在Python中阅读了有关管道和GridSearchCV的以下示例： http://www.davidsbatista.net/blog/2017/04/01/document_classification/ 逻辑回归： pipeline = Pipeline([ ('tfidf...

我正在使用scikit-learn的GridSearchCV来迭代一个参数空间，以调整模型。具体来说，我正在使用它来测试神经网络中的不同超参数。网格如下： params = {'num_hidden_layers': [0,1,2], 'hidden_layer_size...

我在查看sklearn文档网页关于GridSearchCV的内容。 GridSearchCV对象的一个属性是best_estimator_。 那么问题来了，如何将多个评估器传递给GSCV对象？ 使用类似字典的方式: {'SVC()':{'C':10, 'gamma':0.01}, 'DecT...

从sklearn的GridSearchCV中获取特征重要性的方法是什么？ 例如：from sklearn.model_selection import GridSearchCV print("starting grid search ......") optimized_GBM = Grid...

我正在使用带有交叉验证的递归特征消除（rfecv）作为 randomforest classifier 的特征选择器，如下所示。 X = df[[my_features]] #all my features y = df['gold_standard'] #labels clf = Ran...

最近，我一直在使用Grid Search交叉验证（sklearn GridSearchCV）对Keras和Tensorflow后端的超参数进行调整。当我的模型完成调整后，我尝试保存GridSearchCV对象以供日后使用，但没有成功。 超参数调整步骤如下： x_train, x_val, ...

我对sci-kit learn相当新，并一直尝试进行XGBoost的超参数调整。我的目标是使用早停和网格搜索来调整模型参数，使用早停来控制树的数量并避免过拟合。因为我在网格搜索中使用交叉验证，所以希望在早停标准中也使用交叉验证。到目前为止，我编写的代码如下:import numpy as np...

我有一个关于sklearn的GridSearchCV的cv参数的问题。 我正在处理具有时间组件的数据，因此我认为在KFold交叉验证中进行随机洗牌似乎不明智。 相反，我想在GridSearchCV中明确指定训练、验证和测试数据的截止点。我可以这样做吗？ 为了更好地阐明这个问题，这是我手动...

我试图在DecisionTreeClassifier上使用GridSearchCV，但遇到以下错误： TypeError: unbound method get_params() must be called with DecisionTreeClassifier instance as fi...

GridSearchCV使用StratifiedKFold或KFold。所以我的问题是，在使用GridSearch之前，是否应该将数据分成训练集和测试集，然后仅对测试数据进行拟合？我不确定是否有必要这样做，因为cv方法已经分割了数据，但我看到一些例子事先切分了数据。 谢谢。