为什么在conda安装后Tensorflow无法识别我的GPU？
我是深度学习的新手，过去两天一直在尝试在我的电脑上安装tensorflow-gpu版本但都没有成功。由于在线论坛中存在许多兼容性问题，我避免安装CUDA和cuDNN驱动程序。既然我之前已经使用conda分发的Python，因此我选择按照官方网站这里写的conda install -c anac...
无法加载动态库'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: 无法打开共享对象文件：没有那个文件或目录;
当我尝试运行使用tensorflow的Python脚本时，出现以下错误...2020-10-04 16:01:44.994797: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully open...
Tensorflow GPU 无法加载动态库 'cusolver64_10.dll'，dlerror: 找不到 cusolver64_10.dll。
当我运行时import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available( cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None ) 我收到了以下错误。
Vulkan中命令缓冲区之间的同步
在Vulkan中，有几种处理同步的方式。这是我的理解： 栅栏（Fences）用于GPU到CPU的同步。 信号量（Semaphores）用于GPU到GPU的同步，它们用于同步队列提交（在同一或不同的队列上）。 事件（Events）更通用，可在CPU和GPU上重置和检查。 屏障（Barrier...
Java GPU编程
能否在Java中进行GPU编程？ 我的意思是不使用本地库。 当我们切换到GPU时，可以期望多大的性能提升？ 编辑： 我不是在寻找游戏编程，我想做硬核数字计算。
如何使用TensorFlow编程来确定可用的GPU内存？
对于一个向量量化（k-means）程序，我想知道当前GPU上的可用内存量（如果有的话）。这是为了选择最佳批处理大小，以便尽可能少地运行完整个数据集而需要的。 我编写了以下测试程序：import tensorflow as tf import numpy as np from kmeanstf...
Tensorflow训练中GPU使用率非常低
我正在尝试训练一个简单的多层感知器，以完成Udacity深度学习课程的任务之一，即10类图像分类任务。更确切地说，任务是将来自各种字体的字母进行分类（数据集称为notMNIST）。 我编写的代码看起来相当简单，但无论如何，在训练过程中，GPU使用率始终非常低。我使用GPU-Z测量负载，显示只...
如何获取OpenCL SDK？
我正在浏览http://www.khronos.org/网站，但只发现了OpenCL的标题（我不关心OpenGL）。我该如何获取OpenCL SDK？
CUDA内存是如何管理的？
当我运行分配少量全局内存的CUDA程序时（小于20M），会出现“内存不足”错误。（从其他人的帖子中，我认为这个问题与内存分配有关）我试图理解这个问题，并意识到我有一些关于CUDA内存管理的问题。 CUDA中是否有虚拟内存的概念？ 如果只允许在CUDA上同时运行一个内核，那么在其终止后，它所...