我在使用glmnet时遇到了问题,一直收到错误信息:"Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, type.gaussian, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) I...
上下文和错误信息 我试图使用glmnet在caret中拟合一个二分类预测模型。使用caret默认的调优网格时,我遇到了一个错误。我不认为这是由于数据格式有误,因为当我指定自己的调优网格时,就没有问题了。 错误信息如下:Error in loop$lambda[loop$alpha == al...
我正在使用glmnet程序包进行LASSO回归。是否有一种方法可以获取所选个别变量的重要性?我考虑通过coef(...)命令获得的系数进行排名(即,离零越远,变量越重要)。这样做是否有效?谢谢您的帮助! cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial")...
我正在R中使用glmnet和caret包运行广义线性模型上的弹性网络。我的响应变量是成本(其中成本> $0),因此我想为我的GLM指定具有对数链接的高斯族。然而,glmnet似乎不允许我指定(link="log"),如下所示:> lasso_fit <- glmnet(x, y, ...
我将使用glmnet来预测数据集中的概率。我的代码如下: bank <- read.table("http://www.stat.columbia.edu/~madigan/W2025/data/BankSortedMissing.TXT",header=TRUE) bank$rich...
当我尝试使用family="binomial"拟合glmnet()进行逻辑回归拟合时,出现了以下错误: > data <- read.csv("DAFMM_HE16_matrix.csv", header=F) > x <- as.data.frame(data[,1...
Gist 错误信息: Error in predmat[which, seq(nlami)] = preds : replacement has length zero 上下文: 数据使用二进制y进行模拟,但是有n个真实y的编码器。数据被叠加n次,并拟合模型,试图获得true y。 该...
glmnet包使用一系列LASSO调整参数lambda,这些参数是从最大的lambda_max开始缩放的,该值下没有选择任何预测变量。我想知道glmnet如何计算lambda_max值。例如,在一个简单的数据集中: set.seed(1) library("glmnet") x <- ...
我了解到glmnet使用列为解释变量的矩阵。您有一个包含约10个解释变量(其中一些是因子)的数据框。 如果要使用glmnet估算如y~(x1*x2*x3)+(x4*x5)+x6这样的公式,则需要创建一个矩阵,其中每个交互项都有自己的列,但我不知道如何简单地将公式和变量(其中一些是因子)输入并...