我用R绘制了一个简单的线性回归图。我想将该图像保存为PNG或JPEG格式。是否可以通过代码自动完成这个操作？ 有两个不同的问题：首先，我已经在我的显示器上查看了这个图像，并且希望将其保存为原样。其次，我还没有生成这个图像，但是我希望在执行绘图代码时直接将其保存到磁盘上。

我需要绘制一个柱状图来显示计数，同时又要绘制一条折线图来显示比率，两者需要在同一张图表中呈现。我可以分别绘制它们，但当我将它们放在一起时，第一层（即 geom_bar）的比例尺被第二层（即 geom_line）遮盖。 我能否将 geom_line 的坐标轴移到右侧？

我需要移除X轴上的所有内容，包括标签和刻度线，以便只标记Y轴。我该怎么做？在下面的图像中，我想要删除'clarity'和所有刻度线和标签，以便只剩下坐标轴线。样例 ggplotdata(diamonds) ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = cl...

我想知道如何在ggplot上添加回归线方程和R^2。 我的代码是： library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot...

我使用了以下ggplot命令：ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10) + scale_y_continuous(formatter = "per...

假设我有一个 ggplot，它有多个图例。mov <- subset(movies, length != "") (p0 <- ggplot(mov, aes(year, rating, colour = length, shape = mpaa)) + geom_point(...

我正在为一些数据生成图表，但刻度线数量太少了，我需要更多的精度来读取数据。 有没有办法在ggplot2中增加轴上的刻度线数量？ 我知道我可以告诉ggplot使用矢量作为轴刻度线，但我想要增加所有数据的刻度线数量。换句话说，我想从数据计算刻度线数量。 可能ggplot内部使用某些算法来实现...

我正在绘制一张图表，其中x轴是分类变量，y轴是数值变量。 对于x轴，由于有许多数据点，所以默认的文本格式会导致每个刻度标记的标签与其他标签重叠。我该如何（a）更改轴文字的字体大小和（b）更改文本的方向，使得文本垂直于轴？

我该使用哪个函数来模拟ggplot2的默认颜色调色板，以获得所需数量的颜色。例如，输入3将生成一个带有这些颜色的十六进制颜色字符向量：

使用这个数据框（"df"）：year pollution 1 1999 346.82000 2 2002 134.30882 3 2005 130.43038 4 2008 88.27546 我尝试创建一个像这样的折线图： plot5 <- ggplot(df, aes(year, ...