我只是想大胆尝试，向计算机视觉迈出第一步。我尝试自己实现霍夫变换，但是我无法完全理解它的整个过程。我阅读了维基百科条目，甚至看了Richard Duda和Peter Hart的原始著作“使用霍夫变换检测图片中的直线和曲线”，但都没有帮助我更好地理解。有人可以用更友好的语言来解释一下吗？

我想使用Python 2.7和OpenCV 2.4.9来检测图像中的文本区域，并在其周围绘制一个矩形区域，就像下面示例图片中所示。 由于我是图像处理方面的新手，因此任何有关如何完成此任务的想法都将受到赞赏。

我正在尝试比较图像以查找它们是否不同。首先，我尝试对RGB值进行Pearson相关性分析，这个方法也很好用，除非图片有些许移动。如果有一张图像是100％相同的，但是稍微移动了一下，我就会得到一个糟糕的相关性值。 有更好的算法建议吗？ 顺便说一句，我想比较成千上万张图像... 编辑：这是我...

我正在学习计算机视觉模块中的边缘检测。我试图理解梯度方向和梯度大小的含义。

我正在尝试使用Inception V3模型进行图像分类。 Keras的 ImageDataGenerator会创建新图像并将其添加到我的数据集中吗？如果我有1000张图片，那么使用此函数是否会使它增加到2000张图片用于训练？有没有办法知道创建了多少图像，并将其馈送到模型中？

我在处理数字信号时遇到问题。我正在尝试检测手指，类似于这里提供的解决方案：使用JavaCV进行手部和手指检测 。但是，我没有使用JavaCV而是使用了略有不同的OpenCV for android。我已经完成了教程中介绍的所有步骤，但无法过滤凸包和凸性缺陷。这是我的图像外观： 此处省略图片 ...

我无法给出AlexNet或VGG Net的正确参数数量。 例如，要计算VGG Net中conv3-256层的参数数量，答案是0.59M = (3*3)*(256*256)，即（卷积核大小）*（联合层中通道数量的乘积），然而按照这种方式，我无法得到138M个参数。 所以请您告诉我哪里出错了，...

我只是在OpenCV中进行特征检测的示例。下面是该示例。它给我以下错误： module'对象没有'drawMatches'属性 我已经查看了OpenCV文档，但不确定为什么会出现此错误。有人知道原因吗？import numpy as np import cv2 import matplot...

我对神经网络领域还很陌生，想知道深度信念网络和卷积网络的区别。同时，是否有一种深度卷积网络，它是深度信念网络和卷积神经网络的结合？ 到目前为止，我了解到以下内容。如果有错误，请纠正。 对于图像分类问题，深度信念网络具有许多层，每一层都使用贪心逐层策略进行训练。例如，如果我的图像大小为50 ...

我正在使用同一对象的两个图像，该对象从第一张图像旋转了一定角度。 我已经计算出每个图像的位姿并使用Rodergues（）将旋转向量转换为矩阵。现在我该如何计算并查看它与其第一位置相比旋转了多少？ 我尝试了许多方法，但答案都不接近。 编辑：我的相机是固定的，只有物体在移动。