在OpenCV中将RGB转换为黑白
我想知道如何将RGB图像转换为黑白（二进制）图像。 转换后，如何将修改后的图像保存到磁盘上？
如何在Python OpenCV中增加图像的对比度
我是Python OpenCV的新手。我已经阅读了一些文档和答案这里，但我无法理解以下代码的含义：if (self.array_alpha is None): self.array_alpha = np.array([1.25]) self.array_beta = np.ar...
cv::solvePnP返回的相机在世界坐标系中的位置
我有一台已校准的相机（内参矩阵和畸变系数），我想知道在已知某些三维点及其对应的图像二维点的情况下，相机的位置。我知道`cv::solvePnP`可以帮助我，经过阅读这篇和这篇文章后，我明白了`solvePnP`的输出`rvec`和`tvec`是物体在相机坐标系中的旋转和平移。因此，我需要找到世...
运行时错误：尝试在CUDA设备上反序列化对象。
我在尝试在我的电脑的CPU上运行代码而不是GPU时遇到了一个RunTimeError。该代码最初来自于这个GitHub项目 - IBD：可解释的基础分解视觉解释。这是为了一个研究项目。我尝试将CUDA设置为false并查看了该网站上的其他解决方案。GPU = False ...
探测器、提取器和匹配器的分类
我是opencv的新手，正在尝试在两个图像之间实现图像匹配。为此，我试图了解特征描述符、描述符提取器和描述符匹配器之间的区别。我遇到了很多术语，并尝试在opencv文档网站上阅读有关它们的内容，但我似乎无法理解这些概念。我已经理解了基本的区别。特征检测和描述符提取之间的差异 但是，在学习这个...
立体匹配中，视差图和视差图像有什么区别？
我是新手，对立体匹配一无所知。我不太理解什么是视差。什么是视差图和视差图像，以及它们之间的区别？
计算边界框重叠的百分比，用于图像检测器评估。
在大型图像中测试物体检测算法时，我们将检查检测到的边界框与地面实况矩形给定的坐标进行比较。 根据Pascal VOC挑战赛规定： 如果预测的边界框与地面实况边界框重叠超过50％，则认为是正确的；否则该边界框被认为是错误的正样本检测。多个检测结果会受到惩罚。如果一个系统预测了几个与单个地面实...
我该如何确定视频中物体的距离？
我有一个从行驶车辆正面录制的视频文件。我将使用OpenCV进行对象检测和识别，但是我卡在了一个方面上。如何确定识别出来的物体的距离。 我可以知道我的当前速度和真实的GPS位置，但仅此而已。我无法对我正在跟踪的物体做出任何假设。我计划使用这个来跟踪和追踪物体而不会与它们发生碰撞。理想情况下，如...
卷积神经网络 - 图像调整大小与填充（保持宽高比还是不保持？）
通常人们在训练卷积神经网络时，会将任何图像简单调整为正方形（例如resnet采用224x224的正方形图像），但我认为那样看起来很丑，尤其是当宽高比不为1时。 实际上，这可能会改变正确答案。例如，专家给出扭曲图像的标签可能与原始图像不同。 因此，现在我将图像调整为保持原始宽高比的224x160...
车牌检测的好算法有哪些？
背景 我正在开发一个车牌识别应用作为我的大学毕业项目。我认为自己是一个中级程序员，但我的数学知识仅限于中学水平以上，这使得编写正确的公式比它本应该更困难。 我已经花了很多时间查阅学术论文，例如： 检测图像中的车牌 使用图像显著性的强健牌照检测 用于车牌检测的汽车图像局部增强 至于数学方面，...