国际象棋优化
好的，我已经在开发我的国际象棋程序一段时间了，但现在遇到了瓶颈。我已经完成了所有标准优化（negascout、迭代加深、杀手着法、历史启发式、静态搜索、兵的位置评估和一些搜索扩展），但是现在已经没有想法了！ 我很快就要把它变成多线程，这应该可以提高性能，但除此之外，你们有没有其他巧妙的技巧？...
如何寻找魔术位板？
const int BitTable[64] = { 63, 30, 3, 32, 25, 41, 22, 33, 15, 50, 42, 13, 11, 53, 19, 34, 61, 29, 2, 51, 21, 43, 45, 10, 18, 47, 1, 54, 9, 57, ...
Alpha-beta剪枝和置换表，迭代加深
我正在尝试实现带有置换表的alpha-beta极小化极大剪枝算法。我使用此伪代码作为参考： http://people.csail.mit.edu/plaat/mtdf.html#abmemfunction AlphaBetaWithMemory(n : node_type; alpha ,...
12个占主导地位的骑士难题（回溯算法）
我已经搜寻了数小时，但仍未找到一个完全可行的解决方案。所以我遵循与象棋主教相似的问题。 我需要在棋盘上放置12个骑士，使得棋盘上所有空闲的方格都被至少一个棋子攻击。 最终结果应该如下所示: 问题是我的程序仅尝试不同的两个最后棋子的组合，然后以某种方式崩溃。已编辑 迄今为止，我所做的...
如何将Stockfish集成到Android应用程序中？
我正在尝试将Stockfish（或任何UCI兼容引擎）集成到我的Android应用程序中。 我从这里下载了Stockfish Android zip文件： 下载Stockfish Engine。 在zip文件的Android目录下有两个文件： stockfish-8-arm64-v8a...
计算机象棋树搜索的现状是什么？
我对只能提高少数百分比速度的微小优化不感兴趣。 我对alpha-beta搜索中最重要的启发式和评估函数的最重要组成部分感兴趣。 我特别关注具有最高（改进/代码大小）比率的算法。(而不是改进/复杂性)。 谢谢。 附言 杀手着法启发式是一个完美的例子——易于实现且功能强大。 启发式数据库太过复杂。
在极小化极大树的特定深度中计算移动得分
我用C语言实现了一个国际象棋游戏，使用以下结构体： move - 表示在字符棋盘[8][8]（国际象棋棋盘）上从（a，b）移动到（c，d）的动作 moves - 是一系列带有头和尾的移动的链表。 变量: playing_color为'W'或'B'。 minimax_depth是之前设置的极小...
编程一个国际象棋人工智能
我想尝试编写一个国际象棋AI。有没有.NET框架（或者甚至是用Lua脚本编写的象棋程序）可以让我编写和测试一个国际象棋AI，而无需担心实际制作国际象棋游戏?