堆排序的最坏时间复杂度是O(nlogn)，而快速排序的时间复杂度为O(n^2)。 但实际证据表明，快速排序更优秀。为什么呢？

如果我使用splice()方法从一个数组中删除一个元素，就像这样：arr.splice(i, 1); 由于它将i后面的所有元素都移动了一次，所以在最坏情况下，这会是O(n)吗？或者说，在链表的某些神奇操作下，时间是常数？

谈到大O符号，如果一个算法时间复杂度为O(N)，另一个算法的复杂度为O(2N)，哪个更快？

int sum = 0; for(int i = 1; i < n; i++) { for(int j = 1; j < i * i; j++) { if(j % i == 0) { for(int k = 0; k < j; ...

在试图理解 Theta 和 O 符号之间的区别时，我遇到了以下声明：The Theta-notation asymptotically bounds a function from above and below. When we have only an asymptotic upper b...

我一直在寻找一种先进的莱文斯坦距离算法，到目前为止，我发现最好的算法是O(n*m)，其中n和m是两个字符串的长度。 算法之所以处于这个级别，是因为空间而不是时间，需要创建一个类似于以下矩阵的两个字符串的矩阵： 是否有一种公开可用的编辑距离算法比O(n*m)更好？我不排斥查看高级计算机科学...

根据Wikipedia，像快速选择这样的基于分区的选择算法具有O(n)的运行时间，但我对此持怀疑态度。有人能解释一下为什么它是O(n)吗？ 在普通的快速排序中，运行时间为O(n log n)。每次我们将分支分成两个分支（大于枢轴和小于枢轴），我们需要在两个分支中继续处理，而快速选择只需要处理...

最近我遇到了一道微软软件工程师的面试题。 给定一个由正数和负数组成的数组，重新排列它使得正整数在一端，负整数在另一端，但保留它们在原始数组中出现的顺序。 例如，给定 [1，7，-5，9，-12，15] 答案将是：[-5，-12，1，7，9，15] 这应该在O(n)时间复杂度和O(1)空间复...

我有两个对象字面量如下：var firstObject = { x: 0, y: 1, z: 2, a: 10, b: 20, e: 30 } var secondObject = { x: 0, y: 1, z: 2...

我在Reddit上看到了这个问题，但没有给出积极的解决方案，所以我认为这是一个在这里提问的完美问题。这是关于面试问题的一个主题： 编写一个方法，它接受大小为m的int数组，并返回（True/False）如果该数组由n...n+m-1的数字组成，且该范围内仅包含这些数字。不能保证数组已排序。（...