一个嵌套循环的时间复杂度是什么，其中内部循环的迭代次数由外部循环的当前迭代决定？答案是：Big-O。
以下嵌套循环的时间复杂度是多少： for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = i + 1; j < N; j++) { System.out.println("i = " + i + "...
list::size() 真的是 O(n) 吗？
最近注意到有人提到 std::list::size() 的复杂度为线性。 根据某些资料，事实上这是与实现相关的，因为标准并没有规定复杂度应该是什么。 在这篇博客文章中的评论说： 实际上，这取决于你使用哪个STL。Microsoft Visual Studio V6将size()实现为 ...
哪个更好：O(n log n)还是O(n^2)？
好的，我有一个项目需要完成，但我不理解它。问题是我有两个算法：O(n^2)和O(n*log2n)。 无论如何，在项目信息中我发现如果n<100，那么O(n^2)更有效率，但如果n>=100，那么O(n*log2n)更有效率。我应该使用数字、文字或绘制图片的方式演示一个例子。但问题是...
嵌套for循环的时间复杂度
我需要计算以下代码的时间复杂度：for (i = 1; i <= n; i++) { for(j = 1; j <= i; j++) { // Some code } } 这是O(n^2)吗？
在Python中，list.index(x)的复杂度是什么？
我指的是这个页面：http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html list.index(x)函数的时间复杂度是多少，用大O符号表示？
递归函数的空间复杂度
给定以下函数：int f(int n) { if (n <= 1) { return 1; } return f(n - 1) + f(n - 1); } 我知道大O时间复杂度为O(2^N)，因为每次调用函数都会调用两次。 我不理解的是为什么空间/内存复杂度为O(N)？
为什么HashMap查找时间复杂度是O(1)，也就是常数时间？
如果我们从Java的角度来看，那么我们可以说哈希表查找具有常数时间。但是内部实现呢？它仍然需要在特定存储桶（其键的哈希码匹配）中搜索不同的匹配键。那么为什么我们会说哈希表查找具有常数时间？请解释。
一个O(n)的算法在计算时间上是否可能超过O(n^2)?
假设我有两个算法：for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { //do something in constant time } } 这个自然是O(n^2)的。假设我还有：for (int ...
什么是O(log(n!))，O(n!)和Stirling近似公式？
什么是O(log(n!))和O(n!)？我认为它是O(n log(n))和O(n^n)？为什么？ 我认为与Stirling's approximation有关，但我不太明白解释。 我对O(log(n!)=O(n log(n))错了吗？如何用更简单的术语解释数学问题？实际上，我只是想知道这是...
为什么在大O分析中常数总是被忽略？
我正在尝试理解在PC上运行程序的Big O分析中的一个特定方面。 假设我有一个性能为O(n + 2)的算法。在这种情况下，如果n变得非常大，则2变得微不足道。在这种情况下，真正的性能是O(n)，这很清楚。 然而，还有另一个算法，平均性能为O(n2 / 2)。我看到这个例子的书中说，真正的性...