如何在Pandas中将大数字放入数据类型？

Question

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我有一个范围从0到3.4е+23的数字。这个库中“最大”的数据格式是'int64'（即Хе+18）。

请帮助我，我该如何“读取”这些数据，因为我想用Sklearn来训练它们。另外，由于数字很大，我无法对数据应用StandartScaler/Normalizer。

我可以这样更改数据类型：

df['df'] = df['df'].astype('int64')

你知道一些改变数据类型的方法吗？或者你知道如何在整个DataFrame上执行某些操作吗？

- TheRealVVD

sklearn 与 numpy 协同工作。由于 numpy 不支持大于 int64 的数据类型，因此 sklearn 也不支持。虽然 python 支持大整数，但使用对象数据类型数组会很慢，而且可能无法正常工作。 - hpaulj

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为什么使用整数？只需使用np.float64即可。 - dankal444

@dankal444 谢谢你，但那只是一个样本。我使用的是float64，但仍然不起作用：“ValueError: 输入包含NaN、无穷大或值过大，超出了dtype('float32')的范围。” 附言：我没有NaN值或float32。感谢您的帮助。 - TheRealVVD

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如果您没有可复现的代码，我们很难为您提供帮助。如果 sklearn 告诉您 float32，则表示您提供了 float32。 - dankal444

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Natacha · Answer 1

你尝试过先声明一个基于 Python 允许的大整数的自定义类型吗？我没有测试过，但是这里有一种在 Pandas 中使用自定义数据类型的方法。