在Python中从计数表生成箱形图

Question

我有一个Python中的数据帧作为计数表，我想将我的分布绘制为箱线图。例如：

df=pandas.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])])

我通过将质量值重复其数量来“解决”它。但我认为这不是一个好方法，而且我的数据框变得非常大。

在R中有一个一行代码：

ggplot(df, aes(x=1,y=Quality,weight=Count)) + geom_boxplot()

这将输出：!来自R的箱线图1 我的目标是比较不同组的分布，它应该看起来像 Python能否像这样解决它？

- Bamboo

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看起来Python有一个ggplot接口，也许相同的语法可以使用：http://ggplot.yhathq.com/ - Ed Smith

我更新了我的问题并添加了来自R的图表。它现在看起来不太好，但这只是一个例子。我已经看过ggplot，但我想避免使用很多不同的包。我认为pandas和matplotlib非常强大，我想知道为什么不能在这些包内实现... - Bamboo

使用Python生成的boxplot是否与R生成的相似？我的意思是，对于给定的数据，绘图是否必须与您发布的图像相同？ - Nickil Maveli

如果我在Python中绘制计数表并假设我的列是独立的，那么它会返回一个计数和质量的箱线图，这在我的情况下没有意义。 - Bamboo

Answer 1

你在这里想要查看什么？下面的箱线图将返回以下图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
%matplotlib inline
df=pd.DataFrame.from_items([('Quality',[29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40]), ('Count', [3,38,512,2646,9523,23151,43140,69250,107597,179374,840596,38243])])
plt.figure()
df_box = df.boxplot(column='Quality', by='Count',return_type='axes')

如果您想查看按数量加权的质量分布情况，可以尝试绘制直方图：

plt.figure()
df_hist = plt.hist(df.Quality, bins=10, range=None, normed=False, weights=df.Count)

- datahero

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我需要一个箱线图，因为我想比较多个样本的分布情况。我更新了我的问题并添加了我最终想要得到的图表。 - Bamboo