我一直在为分组和时间点块的箱线图建立GTL模板。我怀疑SAS 9.4（TS Level 1M2）中的GTL尚未完全支持这样多维、轴对齐的BOXPLOT加BLOCKPLOT组合。
我没有找到任何切换从BLOCKPLOT的“堆叠”方法到像BOXPLOT那样的“cluster”方法的方式。（我也尝试过AXISTABLEs，但它们的行为类似于BLOCKPLOT。）
感谢指出正确的方法或提供解决方法。
我已经看过的代表性讨论：
第一个情节的代码：
- 如果我错了，我很希望得到正确方法的建议。
- 如果我是对的，我欢迎提出一个相对简单的GTL解决方案的建议。
我没有找到任何切换从BLOCKPLOT的“堆叠”方法到像BOXPLOT那样的“cluster”方法的方式。（我也尝试过AXISTABLEs，但它们的行为类似于BLOCKPLOT。）
感谢指出正确的方法或提供解决方法。
我已经看过的代表性讨论：
SOD: 使用块状图显示轴向对齐的值
GS: 带有轴向对齐统计表的图形
以下是来自9.4（TS1M2）代码的绘图：
第一个情节的代码：
/* Set up test data structure, with few seed observations */
proc sql;
create table labstruct
( mygroup char(3) label='Treatment Group'
, myvisitnum num label='Visit number'
, myvisitname char(8) label='Visit name'
, labtestname char(8) label='Name of lab test'
, labseed num label='Lab measurement seed'
, lablow num label='Low end of normal range'
, labhigh num label='High end of normal range'
)
;
insert into labstruct
values('A', 1, 'Day 1', 'Test XYZ', 48, 40, 60)
values('B', 1, 'Day 1', 'Test XYZ', 52, 40, 60)
values('A', 5, 'Week 1', 'Test XYZ', 50, 40, 60)
values('B', 5, 'Week 1', 'Test XYZ', 50, 40, 60)
values('A', 10, 'Week 2', 'Test XYZ', 52, 40, 60)
values('B', 10, 'Week 2', 'Test XYZ', 48, 40, 60)
;
quit;
/* Make more obs from the seeds above */
data labdata;
set labstruct;
do repeat = 1 to 20;
labvalue = labseed + 6*rannor(3297);
if ranuni(59843)>0.1 then output;
end;
label labvalue = 'Lab measurement';
drop repeat labseed;
run;
/* Calculate summary stats, and merge onto lab data for use as "block" labels */
proc summary data=labdata noprint;
by myvisitnum mygroup;
var labvalue;
output out=labstats (drop=_type_)
n=n mean=mean std=std;
run;
/* Merge summary stats onto lab data, used in GTL template as "block" labels */
data labdata;
merge labdata (in=in_data)
labstats (in=in_stats);
by myvisitnum mygroup;
label n = 'n'
mean = 'Mean'
std = 'Std Dev';
run;
proc template;
define statgraph xalignedstats;
dynamic _TRT _AVISIT _AVISITN _AVAL _STAT1 _STAT2 _STAT3;
begingraph / border=false dataskin=none attrpriority=none;
layout overlay / walldisplay=none ;
innermargin / align=top separator=false pad=(top=0);
blockplot x=_AVISITN block=_AVISIT /
display=(outline values) valuefitpolicy=split ;
endinnermargin;
boxplot x=_AVISITN y=_AVAL /
group=_TRT groupdisplay=cluster clusterwidth=0.8 ;
innermargin / align=bottom separator=false pad=(bottom=0);
blockplot x=_AVISITN block=_TRT / class=_TRT label='Treatment' filltype=alternate;
blockplot x=_AVISITN block=_STAT1 / class=_TRT label='n' filltype=alternate;
blockplot x=_AVISITN block=_STAT2 / class=_TRT label='Mean' filltype=alternate;
blockplot x=_AVISITN block=_STAT3 / class=_TRT label='Std Dev' filltype=alternate;
endinnermargin;
endlayout;
endgraph;
end;
run;
proc sgrender data=labdata template=xalignedstats;
dynamic
_TRT ='mygroup'
_AVISITN ='myvisitnum'
_AVISIT ='myvisitname'
_AVAL ='labvalue'
_STAT1 ='n'
_STAT2 ='mean'
_STAT3 ='std'
;
run;