我有一个double类型的变量等于1234,我想把小数点向左移动一位变成12.34
为了做到这一点,我需要将1234乘以0.1两次,就像这样:
double x = 1234;
for(int i=1;i<=2;i++)
{
x = x*.1;
}
System.out.println(x);
这将打印出结果,"12.340000000000002"。
有没有一种方法可以在不仅仅格式化为两位小数的情况下,正确地存储双精度数值 12.34 呢?
double
或float
,则应该进行四舍五入或者预期会看到一些舍入误差。如果您无法做到这一点,请使用BigDecimal
。
您遇到的问题是0.1不是一个精确的表示,在进行两次计算时,您正在累积该误差。
然而,100可以准确地表示,因此请尝试:double x = 1234;
x /= 100;
System.out.println(x);
输出:
12.34
这是因为Double.toString(d)
会在您的代表下进行少量舍入,但并不多。如果您想知道没有舍入可能会看起来怎样:System.out.println(new BigDecimal(0.1));
System.out.println(new BigDecimal(x));
输出:
0.100000000000000005551115123125782702118158340454101562
12.339999999999999857891452847979962825775146484375
简而言之,在浮点数中,无论您是否显式地这样做,合理的答案都不可避免地需要进行四舍五入。
注意:x / 100
和x * 0.01
在舍入误差方面并不完全相同。这是因为第一个表达式的舍入误差取决于x的值,而第二个表达式中的0.01
具有固定的舍入误差。
for(int i=0;i<200;i++) {
double d1 = (double) i / 100;
double d2 = i * 0.01;
if (d1 != d2)
System.out.println(d1 + " != "+d2);
}
打印
0.35 != 0.35000000000000003
0.41 != 0.41000000000000003
0.47 != 0.47000000000000003
0.57 != 0.5700000000000001
0.69 != 0.6900000000000001
0.7 != 0.7000000000000001
0.82 != 0.8200000000000001
0.83 != 0.8300000000000001
0.94 != 0.9400000000000001
0.95 != 0.9500000000000001
1.13 != 1.1300000000000001
1.14 != 1.1400000000000001
1.15 != 1.1500000000000001
1.38 != 1.3800000000000001
1.39 != 1.3900000000000001
1.4 != 1.4000000000000001
1.63 != 1.6300000000000001
1.64 != 1.6400000000000001
1.65 != 1.6500000000000001
1.66 != 1.6600000000000001
1.88 != 1.8800000000000001
1.89 != 1.8900000000000001
1.9 != 1.9000000000000001
1.91 != 1.9100000000000001
注意:这与您的系统随机性(或电源供应)无关。这是由于表示误差造成的,其将每次产生相同的结果。双精度double
的精度受限且基于2进制而非10进制,因此在十进制中可以准确表示的数字通常无法在二进制中准确表示。
/100
和 *0.01
是等价的,但不等于 OP 的 *0.1*0.1
。 - Amadan不行 - 如果你想精确地存储十进制数值,请使用 BigDecimal
。与 double
一样,它根本就不能准确地表示像 0.1 这样的数字,就像你无法用有限数量的小数位准确表示三分之一的值一样。
如果只是格式问题,尝试使用printf。
double x = 1234;
for(int i=1;i<=2;i++)
{
x = x*.1;
}
System.out.printf("%.2f",x);
输出
12.34
System.out.printf()
是正确的方法。 - dimo414在金融软件中,使用整数代表分是很常见的。在学校里,我们学习了如何使用定点而不是浮点数,但通常会使用2的幂次方。将分存储在整数中也可以称为“定点”。
int i=1234;
printf("%d.%02d\r\n",i/100,i%100);
在课堂上,我们被问及在何种进制下可以准确表示哪些数字。
对于 base=p1^n1*p2^n2
...,你可以表示任何N,其中N=n*p1^m1*p2^m2。
以 base=14=2^1*7^1
为例...你可以表示 1/7、1/14、1/28、1/49,但不包括 1/3。
我知道一些关于金融软件的事情——我曾将Ticketmaster的财务报告从VAX汇编语言转换为PASCAL。他们有自己的formatln()函数,可以处理分数部分。转换的原因是32位整数已经不够用了。+/- 20亿个“pennies”相当于2千万美元,在世界杯或奥运会上,这已经超出了范围,我忘了。
我被要求保密。 在学术界,如果研究成果好,就会发表;在工业界,你必须保守秘密。
你可以尝试使用整数数字表示
int i =1234;
int q = i /100;
int r = i % 100;
System.out.printf("%d.%02d",q, r);
r
小于10,则不会进行零填充,而1204将产生12.4的结果。正确的格式化字符串更类似于“%d.%02d”。 - jakebman这是由计算机存储浮点数的方式引起的。它们并不完全准确。作为程序员,你应该阅读这个浮点指南,熟悉处理浮点数所面临的困境和挑战。
有趣的是,许多帖子提到了使用BigDecimal,但没有人提供基于BigDecimal的正确答案。这是因为即使使用BigDecimal,你仍然可能会出错,正如这段代码所演示的那样。
String numstr = "1234";
System.out.println(new BigDecimal(numstr).movePointLeft(2));
System.out.println(new BigDecimal(numstr).multiply(new BigDecimal(0.01)));
System.out.println(new BigDecimal(numstr).multiply(new BigDecimal("0.01")));
给出这个输出。12.34
12.34000000000000025687785232264559454051777720451354980468750
12.34
BigDecimal的构造函数明确提到,与数值构造函数相比,使用字符串构造函数更好。最终精度也受可选的MathContext影响。
根据BigDecimal Javadoc的说法,只要使用字符串构造函数,就可以创建一个完全等于0.1的BigDecimal。
double x = 1234;
for(int i=1;i<=2;i++)
{
x = x / 10.0;
}
System.out.println(x);
x /= 100;
这个操作呢? - Mark Ingramx *= 0.01;
? - user207421