在Tensorflow Seq2Seq中找出给定输出序列的概率是多少？

Question

在Tensorflow Seq2Seq中找出给定输出序列的概率是多少？

pythonmachine-learningtensorflowdeep-learning

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在TensorFlow的seq2seq模型中，我如何计算给定seq2seq模型和输入序列的某个输出序列的生成概率？

- RJK47

嗨@RJK47，欢迎来到Stack Overflow :) 我想告诉你，在这个网站上，人们不太愿意回答理论性的问题（他们会让你参考文档或之前的问题）。如果你自己尝试了一些东西，做了研究却卡住了，并在这里展示了你所尝试的一切，包括链接（如果有）、图片（如果有）和代码（非常重要），他们会很乐意帮助你。 - Ray

1个回答

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- yick · Accepted Answer

你一定已经阅读了这篇论文。用神经网络进行序列到序列的学习。有一个数学方程，但在Tensorflow seq2seq中，logits是单词的得分。通过softmax函数可以获得单词的概率。你可以像这样定义一个softmax函数：softmax = lambda logits: np.exp(logits) / np.sum(np.exp(logiys), axis=0)。接下来，你可以计算输出的概率。我最近一直在思考这个问题。如果你有一些好的建议，请与我交流，非常感谢！