如何运行TensorFlow Seq2Seq演示

Question

我已经安装了TensorFlow并成功地完成了MNIST演示。现在，我正在尝试运行seq2seq演示，但是这对我来说不起作用。

我克隆了他们的Github库的一个版本，并尝试从库根目录中运行一些列出的命令。

$ bazel run -c opt ./tensorflow/models/rnn/translate/translate.py 
    ERROR: Bad target pattern './tensorflow/models/rnn/translate/translate.py': package names may contain only A-Z, a-z, 0-9, '/', '-' and '_'.
    INFO: Elapsed time: 0.115s
    ERROR: Build failed. Not running target.

这并不奇怪，因为bazel执行python脚本并不是很合理。

在教程的后面，

$ bazel run -c opt //tensorflow/models/rnn/translate:translate \
  --data_dir ./data_dir --train_dir ./checkpoints_directory \
  --en_vocab_size=40000 --fr_vocab_size=40000

Unrecognized option: --data_dir

如果我从上面的调用中删除参数，它将尝试（并失败）在执行translate之前构建整个TensorFlow项目。这不是我想要的，因为我已经成功地使用pip安装了TensorFlow。

我最后尝试运行的命令是：

$ python ./tensorflow/models/rnn/translate/translate.py 
Traceback (most recent call last):
  File "./tensorflow/models/rnn/translate/translate.py", line 28, in <module>
    from tensorflow.models.rnn.translate import data_utils
ImportError: No module named translate

环境信息：OS X 10.11.1，Python 2.7.10 (anaconda)

- Russell

Answer 1

运行脚本有两种方法：

1）将脚本参数与“--”一起作为bazel run的一部分分开。

bazel run -c opt //tensorflow/models/rnn/translate:translate -- \
--data_dir ./data_dir --train_dir ./checkpoints_directory \
--en_vocab_size=40000 --fr_vocab_size=40000

2) 从./bazel-bin/构建并运行：

bazel build -c opt //tensorflow/models/rnn/translate:translate

./bazel-bin/tensorflow/models/rnn/translate/translate \
--data_dir ./data_dir --train_dir ./checkpoints_directory \
--en_vocab_size=40000 --fr_vocab_size=40000

- Eugene Brevdo

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谢谢！用--将脚本与参数分开是关键。然而，我在构建swig时遇到了各种问题。我想知道是否有一种方法可以在不构建的情况下运行示例，因为我已经使用pip安装了tensorflow。你知道这是否可能吗？ - Russell

通过 pip 安装的组件包括 models.rnn.rnn、models.rnn.rnn_cell 和 models.rnn.seq2seq。如果您想使用 pip 安装的版本，则一个选择是避免使用 bazel 的构建/运行命令：修改您的脚本为 "import tensorflow as tf"，"from tensorflow.models.rnn import ..."；然后使其余导入相对路径。接着，在虚拟环境中运行脚本，而不是使用 bazel。 - Eugene Brevdo