TensorFlow 实现 Seq2seq 情感分析

Question

TensorFlow 实现 Seq2seq 情感分析

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我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型尝试实现情感分析。我的想法是将IMDB评论馈送给编码器，[Pad]或[Go]馈送给解码器，将[neg]/[pos]馈送给目标。我的大部分代码与seq2seq翻译的示例相似。但我得到的结果非常奇怪。对于每个批处理，结果要么全部是[neg]，要么全部是[pos]。

"编码器输入：我几乎立刻入迷了。[pad][pad][pad]"

"解码器输入：[pad]"

"目标：[pos]"

由于这个结果非常特殊，我想知道有没有人知道会导致这种情况发生的原因？

- Hanyu Guo

1个回答

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- ilblackdragon · Accepted Answer

我建议尝试使用更简单的架构-RNN或CNN编码器，将其提供给逻辑分类器。这些架构在情感分析（亚马逊评论，yelp评论等）方面表现非常出色。
您可以参考此处的模型示例-各种编码器（LSTM或卷积）针对单词和字符进行处理。