Python numpy 2D数组最小值

Question

在数组中：

np.random.randint(100, size=(10, 2))

array([[ 8, 31],
       [96, 97],
       [26, 31],
       [81, 70],
       [47, 97],
       [95, 84],
       [11, 93],
       [31, 77],
       [25, 45],
       [79, 22]])

我想获得[8,22]，每列的最小值。怎么做呢？

- Mauro Assis

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使用 arr.min(axis=0)。 （说明：这是一条简短的指令，意思是返回数组arr在第0轴上的最小值。为了让翻译更加准确和专业，请提供上下文或补充说明。） - gtlambert

Answer 1

我只是将@gtlambert的评论放入答案中，因为这可能是最好的选择。使用array.min函数。

x = array([[ 8, 31],
       [96, 97],
       [26, 31],
       [81, 70],
       [47, 97],
       [95, 84],
       [11, 93],
       [31, 77],
       [25, 45],
       [79, 22]])

In [6]: x.min(axis=0)
Out[6]: array([ 8, 22])

- Garrett R

Answer 2

可能不是最高效的，但是...

left = np.array([])
right = np.array([])
for n in aaa:
    left = np.append(left,n[0])
    right = np.append(right,n[1])
sol = [np.min(left), np.min(right)]

- AaronJPung