Python中2D数组的最小值

Question

我有一个数组，结构如下。为了简化这个问题，这里只展示了部分内容：

8 2 3 4 5 6
3 6 6 7 2 6
3 8 5 1 2 9
6 4 2 7 8 3

我希望找到这个二维数组中的最小值，但使用内置的min函数会返回一个值错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我尝试了使用np.argmin来代替:

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmin.html

但它只能沿着单个轴进行评估，并返回单行/列中最小值的索引，而我想评估整个数组并返回最低值，而不是索引。

如果可能的话，最好也可以返回最小项的索引值，因为可以从中轻松找到最小值。

编辑：感谢下面的评论，np.min是我要寻找的解决方案，我之前不知道它的存在，所以我的问题已经解决。

- cd123

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你是不是在使用numpy.min？ - Divakar

你能展示一些“可运行的代码”吗？ - void

考虑你的数组，正确答案将是 1 吗？ - akash karothiya

哦，我不知道np.min有自己的变体，这完美地解决了它，谢谢。 - cd123

Answer 1

然而，numpy.argmin 只在一个轴上进行评估，并返回沿单行/列的最小值的索引，而我希望评估整个数组并返回最小值而不是索引。

numpy.argmin 默认不仅会沿着一个轴进行评估，而是在展平的矩阵上进行评估，并返回展平数组中的线性索引。正如您所链接的 numpy 文档中所述：

默认情况下，索引是进入展平数组，否则沿指定轴。

无论哪种方式，使用numpy.amin或numpy.min来返回最小值，或对于数组arrname，使用arrname.min()来实现同样的效果。正如您提到的，numpy.argmin 返回最小值的索引（当然，您可以使用该索引通过对其进行索引来返回最小值）。 您还可以将其展开为单维数组，再传递给内置的 min 函数。

以下四种方法都可以实现您想要的效果。

import numpy as np

values = np.array([
    [8,2,3,4,5,6],
    [3,6,6,7,2,6],
    [3,8,5,1,2,9],
    [6,4,2,7,8,3]])

values.min()          # = 1
np.min(values)        # = 1
np.amin(values)       # = 1
min(values.flatten()) # = 1

- alkasm

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你知道什么是最快的方法吗？ - Joe

@Joe np.amin(arr), np.min(arr) 和 arr.min() 应该是等效的，并且可能比内置的 min() 更快。 - alkasm

Answer 2

非NumPy解决方案：

>>> a = [[8,2,3,4,5,6],
... [3,6,6,7,2,6],
... [3,8,5,1,2,9],
... [6,4,2,7,8,3]]
>>> mymin = min([min(r) for r in a])
>>> mymin
1

- Nick stands with Ukraine

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它确实可以工作，但并没有回答问题。原帖并没有要求非numpy解决方案，因此提供一个性能较差的解决方案是没有意义的。 - Imanol Luengo

实际上，标题和问题是否必须使用numpy存在歧义，唯一的numpy参考是链接和标签。因此，本回答对于不使用numpy的用户也将很有帮助。标记为numpy并不意味着只能提供numpy答案。我不指望这个回答会被提问者接受，但我期望这个回答可以帮助未来的其他用户，因为这就是这个网站的目的。 - Nick stands with Ukraine

公平地说，标题可能是唯一有歧义的东西。问题中的所有其他内容，从标签、错误、文档链接到np.argmin都指向numpy。是的，我同意这个网站是为了帮助他人，但每件事都有其适合的场所。我可以在这里写一个numpy教程，这将使每个读者受益，但这不是它的适当位置。 - Imanol Luengo

Answer 3

您可以使用np.min()。

>>> arr = np.array([[8,2,3,4,5,6],
                    [3,6,6,7,2,6],
                    [3,8,5,1,2,9],
                    [6,4,2,7,8,3]])

>>> arr.min()
1

- akash karothiya

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1. numpy已经有了np.min，比Python的min快几个数量级。
2. 如果使用numpy，则根本不需要reshape。

- Imanol Luengo