XGBoost Sklearn包装器：参数num_class的值应大于等于1。
我正在尝试使用sklearn提供的XGBClassifier包装器来解决一个多类问题。我的类别是[0, 1, 2]，我使用的目标函数是multi:softmax。当我尝试拟合这个分类器时，我会遇到以下错误： xgboost.core.XGBoostError：num_class 参数的...
XGBoostLibraryNotFound：无法在候选路径中找到XGBoost库，您是否安装了编译器并在根路径下运行build.sh？
我在移动XGBoost的Python软件包目录时遇到了这个问题。Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 19, in LIB_PATH = libpath'find_lib_path' File "xgboost/lib...
如何知道在XGBoost中创建了多少棵树
我有一个关于XGBoost的问题。 您知道如何了解在XGBoost中创建的树的数量吗？ 与RandomForest不同，其模型制造者决定要创建多少棵树，XGBoost基本上会继续创建树直到损失函数达到某个特定值。因此我想知道这个值。 谢谢。
为什么XGBoost不绘制我的树？
我正在运行以下xgboost模型： 我正在运行以下xgboost模型： bst <- xgb.train(data=dtrain, booster="gbtree", objective="reg:linear", max.depth=5, nround=20, watchl...
XGBModel对象没有'evals_result_'属性。
我正在尝试在数据集上使用xgboost。我在各种博客中看到了相同的语法，但是当我调用clf.evals_result()时出现了错误。以下是我的代码： from xgboost import XGBRegressor as xgb from sklearn.metrics import me...
安装32位msys下的Python xgboost失败
尝试安装xgboost失败了吗？版本是Windows和企业版的Anaconda 2.1.0（64位）。该怎么办？我一直在使用R，似乎在RStudio中安装新软件包很容易，但在spyder中不是这样的。我需要去命令窗口安装，但在这种情况下它失败了。 import sys print (sys...
如何实现xgboost的增量训练？
问题在于我的训练数据由于大小无法放入内存中。因此，我需要一种方法，首先在整个训练数据集上构建一棵树，计算残差，然后构建另一棵树（类似于梯度提升树的方法）。显然，如果我在某个循环中调用model = xgb.train(param, batch_dtrain, 2)，那么这并没有帮助，因为在这种...
xgb.train和xgb.XGBRegressor（或xgb.XGBClassifier）有什么区别？
我已经知道"xgboost.XGBRegressor是XGBoost的Scikit-Learn包装器接口。" 但它们有其他的区别吗？
“valid deviance”对于GBM模型为NaN，这是什么意思以及如何解决？
我正在使用梯度提升进行分类。虽然结果正在改善，但在validdeviance中我得到了NaN。Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , distribution = "bernoulli", n.trees = GBM_NTREES...
将SHAP总结图保存为PDF/SVG。
我目前在处理一个分类问题，并想创建特征重要性的可视化。我使用Python的XGBoost软件包，它已经提供了特征重要性图。但是，我发现shap (https://github.com/slundberg/shap)是一个基于树分类器的Python库，可以创建非常好的特征重要性图形。所有的东西都...