Pymnet - 创建多层网络可视化

Question

我有以下代码来加载数据：

from pymnet import * 
import pandas as pd 

nodes_id = ['a',    'b',    'c',    'd',    'e',    'f',    'g',    1,  2,  3,  'aa',   'bb',   'cc']
layers = [1,    1,  1,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  3,  3,  3]
nodes = {'nodes': nodes_id, 'layers': layers}
df_nodes = pd.DataFrame(nodes)

to = ['b',  'c',    'd',    'f',    1,  2,  3,  'bb',    'cc',  2,  3,  'a',    'g']
from_edges = ['a',  'a',    'b',    'e',    'a',    'b',    'e',    'aa',   'aa',   'aa', 1, 2, 3]
edges = {'to': to, 'from': from_edges}
df_edges = pd.DataFrame(edges)

我正在尝试使用pymnet包创建多层网络。(http://www.mkivela.com/pymnet/)

请问有人知道如何使用这个图表创建一个三层网络可视化吗？教程似乎是逐个添加节点，不清楚如何使用节点和边的数据框来实现此目的。节点所在的层组在df_nodes中提供。

谢谢

- zamad27

Answer 1

我曾经也有同样的疑问，可以看一下这篇文章：https://qiita.com/malimo1024/items/499a4ebddd14d29fd320
使用以下格式：mnet[from_node,to_node_2,layer_1,layer_2] = 1 来添加边缘（内部/间隔）。例如：

from pymnet import *
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

mnet = MultilayerNetwork(aspects=1)
mnet['sato','tanaka','work','work'] = 1
mnet['sato','suzuki','friendship','friendship'] = 1
mnet['sato','yamada','friendship','friendship'] = 1
mnet['sato','yamada','work','work'] = 1
mnet['sato','sato','work','friendship'] = 1
mnet['tanaka','tanaka','work','friendship'] = 1
mnet['suzuki','suzuki','work','friendship'] = 1
mnet['yamada','yamada','work','friendship'] = 1
fig=draw(mnet)

- Nengchi Te