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使用OpenCV Python，如何使所有黑色像素透明，并覆盖在原始图像上

pythonopencvcomputer-vision
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我尝试制作一个白色的彩色遮罩。 我的想法是：

  • 在遮罩中使黑色像素透明
  • 合并两个图像
  • 裁剪图像

这样，我的原始遮罩区域将是白色的。 我需要哪些OpenCV Python代码/方法？

类似这样：

原始图片

Original

遮罩

Mask

期望结果（模拟-没有绿边）

Desired result (mocked up - no green edges)

而不是

Instead of

你能发一下你是如何获取掩码的吗？ - IronManMark20
2个回答
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我假设你的掩码是一个布尔类型的numpy数组，而你的两幅图像分别是numpy数组image1和image2。
然后，你可以使用布尔数组作为乘数。
overlay= mask*image1 + (-mask)*image2

所以，您从图像1获取“真实”像素，从图像2获取“错误”像素。
2
我应该进行颜色阈值处理来获取掩模本身。 在第一次快速而粗略的尝试中，使用色相43-81、饱和度39-197和亮度115-255，得到的结果如下： enter image description here 下一步是整个填充算法，用于填充掩模内部。注意，也选择了右侧的一个小区域。

enter image description here

下一步是将两个结果相减（掩模填充_掩模填充后）：

enter image description here

再次使用二值开运算填充空洞并消除噪点：

enter image description here

使用创建的遮罩层对图像进行遮罩。

enter image description here

每一步都可以调整以获得最佳结果。一个好主意是尝试使用步骤（例如使用ImageJ）来设置您的工作流程，然后在Python / OpenCV中编写脚本。
还可以参考http://fiji.sc/Segmentation。
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